阿裡開源新一代 AI 算法模型，由達摩院90後科學家研發

​近日，阿裡 AI 開源了新一代人機對話模型 ESIM。該算法模型提出兩年多，已被包括谷歌、facebook 在内的國際學術界在200多篇論文中引用，更曾在國際頂級對話系統評測大賽（DSTC7）上獲得雙料冠軍，将人機對話準确率的世界紀錄提升至94.1%。

論文原文位址：

https://102.alibaba.com/downloadFile.do?file=1562551333551/Sequential%20Attention-based%20Network%20for%20Noetic%20End-to-End%20Response%20Selection.pdf

ESIM 模型最初由達摩院語音實驗室内的90後科學家陳謙研發，現在已經成為業界的熱門模型和通用标準。這支平均年齡30歲的研發團隊宣布，即日起向全世界企業與個人開源ESIM模型，與全球開發者共享這一成果，共同推進人工智能技術發展。

阿裡在GitHub平台上開源了自主研發的人機對話回複模型ESIM

在去年 DSTC 7大賽上，ESIM 橫掃 NOESIS 賽道，從麻省理工學院、約翰霍普金斯大學、IBM 研究院等近20支參賽隊伍中脫穎而出，拿下該賽道兩項比賽的冠軍。

DSTC 是學術界權威對話系統評測大賽，由微軟研究院、卡耐基梅隆大學的科學家在2013年發起，今年舉辦到了第八屆。NOESIS 賽道考察AI的人機對話能力，要求 AI根據給定的多輪人機對話曆史，從成百到上萬個句子中選出正确的回複。

人機對話系統及其背後的認知智能，是人機互動中最複雜也最重要的技術，曾被比爾蓋茨形容為“人工智能皇冠上的明珠”。為讓機器快速準确了解人類的表達，ESIM給 AI 裝上一套“雷達”系統，賦予它實時檢索對話曆史、自動去除幹擾資訊的能力，使它能夠給出人類期待的回複。

這項突破将給智能客服、導航軟體、智能音箱等應用場景帶去顯著變化，阿裡基于 ESIM 模型研發的智能語音點餐機、地鐵語音售票機等應用已在杭州、上海等地落地。

這不是阿裡第一次開源前沿技術。2018年達摩院開源了新一代語音識别模型DFSMN，吸引衆多研究者在該模型基礎上開展工作，甚至再度重新整理語音識别世界紀錄。