AIoT逐漸成熟，将在嵌入式市場普及

經過數十年的研究和期待，似乎人工智能（AI）終于在我們身上而且在這裡停留。去年9月，IDC預測 2018年最終将花費240億美元用于認知和人工智能系統。該研究公司預計，到2022年這一數字将增加三倍，達到776億美元。

與此同時，物聯網（IoT）繼續處于同樣爆炸性的軌道上。根據IoT Analytics的資料，去年12月，“福布斯”報道稱全球物聯網市場在2018年将達到1510億美元，從2025年到每年将增加39％，超過1.5萬億美元。

如果看起來像一個雙圈維恩圖，這兩個大趨勢有一個重疊的區域：AIoT。

傳統的物聯網裝置內建了收集資料的傳感器。内置通信硬體将此資料傳輸到附近或基于雲的系統進行分析。這些系統随後可以将指令發送回IoT裝置以進行進一步的動作。

但是，通過為這些物聯網裝置配備内置智能，無需在裝置之外發送資料。分析，過濾，可操作的結果，甚至使用者互動都可以從裝置本身處理。此功能使許多解決方案免于雲通信中固有的延遲和延遲，這對于必須實時執行多源資料的應用尤其重要。  

AIoT是邊緣計算的擴充，已在嵌入式市場中普及，特别是在視覺和自動化控制至關重要的地方。邊緣網絡将關鍵計算和資料驅動的操作本地化，而不是導緻雲延遲。IDC預測，到2019年，40％的物聯網建立資料将在邊緣處理。

簡而言之，“連接配接”裝置和AIoT裝置之間的差別在于後者可以接管人類的決策和任務。