2019年的第一個工作日， 阿裡巴巴達摩院重磅釋出了2019十大科技趨勢
，引發社會各界對未來科技的讨論和向往。這一釋出同樣引來科學界的普遍關注。來自包括中科院、清華大學、佛羅裡達大學、杜克大學等權威學術機構的十餘位專家就此發表評論，深度點評達摩院提出的觀點，充分肯定達摩院在基礎科研領域持續深耕的專注精神。
專家普遍認為，達摩院釋出的科技趨勢雖然有十個方向，但都是圍繞着目前科學發展的幾個關鍵潮流，即以晶片為代表的算力、以圖計算為代表的算法以及以5G為代表的連接配接能力。
一、計算是變革的源頭
傳統時代的計算始終在馮諾伊曼架構限制下發展，但人工智能的到來正在挑戰馮諾依曼架構，而摩爾定律也接近失效，新型晶片以及新的計算機架構已經成為整個行業研究重心。達摩院認為，計算體系結構正在被重構，基于FPGA、ASIC等計算晶片的異構計算架構正在對以CPU為核心的通用計算發起沖擊。
“通過推高通用晶片的性能來征服一切的方式已經失效。” 中國科學院計算技術研究所研究員陳天石對此評論說，“學術界和工業界都把目光投向了更加專用的處理器架構，并且一直在期待新器件引發的新的架構演進。”
杜克大學副教授、IEEE Fellow陳怡然也表示，目前學術界的研究重心在一些更為革命性的架構研究，例如記憶體計算、非馮諾依曼架構、神經形态計算等。而佛羅裡達大學傑出教授、IEEE Fellow李濤則指出，計算體系結構的變革将主導和引領ICT領域的持續創新和發展，這将是未來産業界的核心競争力。
在人工智能領域，GPU無疑是最受企業以及開發者追捧的晶片。但達摩院認為，資料中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間資料搬移已成為瓶頸，AI專用晶片将挑戰GPU的絕對統治地位。
“對于訓練場景來說，計算量要求非常高，需要存儲和處理的資料量遠遠大于之前常見的應用，AI專用計算架構是最佳選擇。” 清華大學微納電子系副系主任尹首一對達摩院的這一觀點表示認可。
根據達摩院的判斷，AI專用晶片的應用将成為趨勢。在2018年的杭州雲栖大會上，阿裡巴巴曾宣布首款AI晶片AliNPU将于2019年應用于城市大腦和自動駕駛等雲端資料場景中。陳天石指出，“AI晶片可以靈活高效地支援視覺、語音和自然語言處理，甚至傳統的機器學習應用，将在資料中心場景發揮重要作用。”
二、算法的創新讓AI更加智能
1950年，人工智能之父圖靈提出著名的圖靈測試用以檢驗人工智能能力，即如果有超過30%的測試者不能确定被測試者是人還是機器人，則認為是通過測試。
圖靈提出的猜想可能将會很快實作。達摩院認為，在未來，人類可能無法辨識人工智能生成的語音和真人語音，具備語音互動能力的公共設施将會越來越多，甚至在一些特定對話測試中機器可以通過圖靈測試。
西北工業大學計算機學院教授謝磊對此表示，“聲音合成技術在某些方面已經可以媲美人聲，并将會拉動‘耳朵經濟’的爆發，各種‘AI聲優’ 将上崗，為大家提供聽覺盛宴。”
人工智能行業的迅速發展與深度學習帶來的突破高度相關，但僅靠深度學習要實作通用人工智能仍然困難重重。達摩院認為，結合深度學習的圖神經網絡将讓機器成為具備常識、具有了解、認知能力的AI。
杜克大學統計學院終身教授David Dunson對此評論說，“結合了深度學習的圖計算方法将實作推薦系統的變革性改進，為使用者提供更有趣和更合适的産品，同時改善整體使用者體驗。”
過去兩年，城市大腦成為社會熱詞。達摩院認為，2019年，人工智能将在城市大腦技術和應用的研發中發揮更大作用，未來越來越多的城市将擁有大腦。
中國城市規劃設計院院長楊保軍認為，“城市大腦将不再是單一領域或是單項要素的智慧，而是全局關聯、多源交融的智慧。”同濟大學智能交通運輸系統研究中心主任楊曉光則表示，“新一代城市智能管理、智能服務與智能決策将幫助人類最大程度地預防和綜合治理城市病。”
三、連接配接萬物的5G催生更多應用場景
過去幾年，5G的熱度并不遜于人工智能。5G建構的不僅是一張人聯網，它将會成為連接配接萬物的紐帶。
達摩院在此次十大科技趨勢中提到，5G将催生超高清視訊、AR/VR等場景的成熟。中國信通院副總工、工信部資訊通信經濟專家委員會秘書長陳金橋對此評論說，“5G将掀開資料資源作為生産力的大幕，一個基于泛在高速連接配接的智能社會必将形成。”
車路協同将會是5G與人工智能兩大技術交融的典型場景。達摩院認為，車路協同技術路線會加快無人駕駛的到來，并且将在固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景将快速落地。
單純依靠“單車智能”的方式革新汽車存在諸多限制，例如傳感器部署的成本高，感覺系統以及決策系統的可靠性低等。“車路協同的優勢在于，可降低單車系統在定位方案部署上的成本，并且可以實作更好的感覺與決策。” 中科院自動化研究所研究員趙冬斌如此表示。