天天看點

【飛天存儲服務月報】2018年8月刊

【重點新聞】           
1、阿裡雲混合雲備份容災方案釋出會

8月22日,在《混合雲存儲開啟企業上雲新路徑暨混合雲備份容災方案》釋出會上,阿裡雲存儲對外正式釋出混合雲備份服務和混合雲容災服務,提供雲上備份與雲容災的保護能力,客戶可實作災備方案的分鐘級部署,有效保護資料并實作業務的連續性。

混合雲備份服務擁有阿裡雲存儲自帶的多副本和跨區域複制功能,采用了內建的全局用戶端重複資料消除技術,能夠有效降低網絡帶寬使用,目前已為 PB 級關鍵資料保駕護航。

混合雲容災服務是軟硬一體、災備一體、本地異地一體的企業級綜合災備産品,采用了 AES256+HTTPS 加密技術和資料塊校驗機制,充分保證了異地長距離資料傳輸的安全可靠。

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【飛天存儲服務月報】2018年8月刊
2、2018雲栖大會重慶雲栖峰會:《世界杯直播背後的實時日志分析》

使用者體驗、鍊路品質對視訊類業務至關重要,8月24日,在重慶雲栖大會上,日志服務團隊龍悟以《世界杯直播背後的實時日志分析》為主題,向現場嘉賓分享了 CDN 日志的分析方法。通過以“世界杯”直播為背景,向大家示範如何通過 CDN、播放器、推流等日志實時分析,監控線上業務的品質,了解使用者的分布與習慣,建構數字化的運維與營運分析平台。

【飛天存儲服務月報】2018年8月刊
【産品動态】           
1、智能媒體管理服務商業化

智能媒體管理服務為雲上文檔、圖檔等資料,提供一站式處理、分析、檢索等管控。針對不同的業務場景,封裝整合完整的處理能力,讓資料快速流轉,高效支援應用。目前支援如下資料場景執行個體:

文檔标準型:将文檔相關的格式轉換、預覽整合,幫助客戶快速實作文檔的管理能力;

圖檔标準型:将标簽檢測、人臉檢測的 AI 功能整合,幫助客戶快速實作圖檔的智能管理能力。

2、雲存儲網關應用場景釋出

雲存儲網關是一款幫助客戶在本地應用程式、基礎設施和資料存儲與阿裡雲對象存儲OSS之間實作無縫內建的資料服務。雲存儲網關可在本地和雲上部署,提供相容行業标準 NFS/CIFS 和 iSCSI 協定的通路接口,幫助使用者将現有的應用程式和工作負載對接阿裡雲 OSS,适用于存儲空間雲端擴容,資料備份和歸檔上雲,資料跨地域共享和分發,以及資料的遷移和跨雲複制等應用場景。

3、函數計算正式推出挂載 NAS 功能

函數計算正式推出挂載 NAS 功能。通過挂載 NAS,使用者在函數執行過程中可以像讀取本地磁盤一樣擷取檔案内容,一方面放開了使用者的可寫目錄隻有 512 MB 的大小限制;另一方面解決了開發過程中多個函數無法共享檔案的痛點,大大提升了使用者的開發體驗。

與此同時,利用該功能,使用者會更清楚函數執行時的目錄結構,不再受執行環境黑盒的困擾,有效提高了使用者的開發效率。

4、OSS推出圖形化設定 Bucket Policy 的功能

為了簡化使用者學習成本,OSS推出了圖形化設定 Bucket Policy 功能。使用者可直接在 OSS 控制台進行正常的“隻讀”、“讀寫”、“完全控制”、“拒絕通路”等權限配置操作外,還支援跨賬号授權、匿名使用者授權等進階特性。

OSS Bucket Policy 具有如下幾點優勢:

操作靈活:直接在OSS控制台進行圖形化操作,無需編寫政策腳本

授權簡單:支援授權使用者針對指定的Bucket進行權限管理操作,而無需授予整個RAM Policy編輯權限

滿足更多授權場景:支援跨賬号授權、針對匿名使用者授權、以及設定帶IP條件限制的授權政策

5、OLAP on TableStore:基于 DLA 的Serverless SQL 大資料分析

随着越來越多使用者對 OLAP 有強烈的需求,表格存儲基于 Data Lake Analytics(簡稱DLA)服務的方式,提供一種快速的 OLAP 解決方案。

DLA 是阿裡雲上的一款的通用 SQL 查詢引擎,通過在 TableStore 連通DLA 服務,使用通用的 SQL 語言(相容 mysql 5.7絕大部分查詢文法),在表格存儲上做靈活的資料分析任務。

6、日志服務控制台新增自定義下鑽功能

日志服務儀表盤新增鑽取(drill down)功能,為使用者提供對任意圖表配置自定義下鑽功能,配置點選事件對應的行為:打開儀表盤,查詢頁面或自定義 URL 等行為,并支援在過程中傳入過濾參數與條件。

該功能使得日志服務控制台具備更靈活分析跳轉功能,提高可視化分析能力。

【技術實踐】

1、《阿裡雲 CPFS 在人工智能/深度學習領域的實踐》

阿裡雲檔案存儲推出的并行檔案系統 CPFS(Cloud Parallel File System)為目前迅猛發展的AI(人工智能)/DL(深度學習)實踐提供了高效穩定的檔案存儲解決方案。本文将從 AI/DL 資料處理流程、系統需求和 CPFS 應用于 AI/DL 的先進性和實踐案例介紹如何在 AI/DL 領域實踐 CPFS。

2、《函數計算部署機器學習遇到的問題和解法》

随着 Serverless 服務的盛行,将應用遷移到雲上已經成了一種必然的趨勢。本文将從本地開發和遷移函數計算兩大步驟介紹如何将機器學習應用遷移到函數計算上。

3、《混合雲存儲跨雲災備方案之跨雲備份》

阿裡雲混合雲存儲團隊的雲存儲網關,混合雲備份和混合雲容災産品能夠給使用者提供完備的容災方案,進而解決客戶本地IDC到阿裡雲的混合雲災備場景和其他雲廠商平台到阿裡雲的跨雲災備/多雲災備場景所遇到的問題。本文将通過 3 個執行個體直覺示範混合雲備份在跨雲或多雲場景中如何按需和按時地高效備份和恢複檔案。

4、《一行指令:從 ELK 遷移日志服務》

日志服務相比自建 ELK 在功能、性能、規模和成本等方面有諸多優勢。本文将介紹對于已經存儲在 Elasticsearch 中的資料,使用者如何隻需要一行指令就友善地将資料遷移至日志服務。

5、《函數計算性能福利篇(一) ——系統冷啟動優化》

函數計算是一個事件驅動的全托管 serverless 計算服務。使用函數計算建構應用,使用者隻需要專注于實作應用層的邏輯實作;伺服器等基礎設施的容錯、伸縮以及運維工作由平台來完成。而函數首次調用或者負載升高需要更多的執行個體來處理對應的請求時容易發生冷啟動,在延時敏感型場景中影響大。本文将介紹如何優化系統冷啟動。

6、《IntelliJ IDEA 下如何修改 Elasticsearch 源碼》

本文将以 mac 作業系統下(macOS 10.13.6)為例使用 jdk10 在 idea 中進行 Elasticsearch 的源碼修改。