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分享:如何做SEM資料分析?工作核心與優化操作手段技巧!

  資料分析對于很多的SEMer來說都是一個必備的技術能力,但是很多在競價中的朋友但又有點遙不可及,因為資料分析需要很多能力!如資料的挖掘能力、市場競争的洞察能力、資料分析調整政策能力、資料決策方案執行能力等!今天搜客和大家談談SEM的資料分析。

  

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  【資料分析能力】

  一般資料分析的核心有哪些呢?

  首先來看一張資料分析核心的思維導圖(此圖僅供參考):

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  【SEM資料分析執行核心政策】

  通過這張思維導圖我們可以看出一個SEM資料優化和執行人員都是用設定或先有資料來驅動優化調整政策的,一眼能看到設定、資料、優化是一體的:

  1、整個賬戶的把握、這個非常重要,一個火車火車頭非常重要一樣,是把握整個賬戶和優化的方向走向,賬戶的優化首先是賬戶的搭建體設定操作的每一個點是否到位,其次是賬戶的預算是如何配合賬戶或企業的投放力度結合的;

  2、關鍵詞的執行政策,這裡我們重點放在關鍵詞的挖掘上面,特變是有價值的關鍵詞的挖掘上非常重要,關鍵詞的挖掘不是越多越好,而是通過一些技術和方法技巧收集分析出有價值的關鍵詞來左右我們的使用者或配合使用者的需求疑問答疑等;

  3、設定與優化政策,這個我們可以直接來一張圖,每一步的設定都必須到位;

  【賬戶背景設定】

  SEM資料分析主要分析什麼呢?

  下面我們來一張圖檔給大家展示一下!

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  【SEM資料分析核心工作】

  SEM核心工作一般就是如上圖所示,

  第一、每日需要分析統計的資料包括:管道關鍵詞、消費點選量、通路轉化、排位與比對;

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  【資料統計模闆】

  第二、每周需要分析是分科室、專題項目等重點來優化和調整了!一般包括:周報、創意分析、着陸頁分析、小時報表等。

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  【資料分析整合資料統計】

  第三、每月資料或每季度每年等資料,一般這些資料主要是分析我們的大方向和方案和報告的,年度分析、半年項目情況等。

  資料收集了如何篩選呢?

  通過這樣的方式來處理資料的!這是思路!

  效果表現不好的資料參考:

  條件1:通路數≥ 20 & 咨詢轉化率≤5%

  條件2:跳出率≥ 70%

  條件3:平均通路持續時間≤ 30s

  …

  效果表現良好的資料參考:

  條件1:通路數≥20 & 咨詢轉化率≥ 8%

  條件2:跳出率< 70%

  條件3:平均通路持續時間>30s

  其實這些所有的資料都可以通過Vlookup處理,下面是函數的公式解讀

  VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])在分地區建立計劃的情況下,出現單元名相同的幾率較大,可結合推廣計劃名一同比對,

  公式的比對規則:

  SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1, criteria_range2,criteria2)

  好啦!今天就為大家分析到這!

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