億智電子攜自研NPU亮相2021深圳安博會

集微網消息，12月26日，第十八屆中國國際社會公共安全博覽會在深圳盛大開幕。

作為中國大陸通用算力的端側人工智能晶片公司，億智電子科技有限公司（下稱“億智電子”）在本次展會上重點展出了智慧安防、智能車載、智能硬體（AIoT）三條産品線。其中在智慧安防及智能車載領域，主要是晶片+算法（場景）打包傳遞；AIoT領域主要傳遞的則是晶片+工具鍊。“客戶使用我們的工具鍊進行AI算法設計，在此過程中，億智電子通過工具鍊支援客戶。” 億智電子創始人兼CEO陳峰說道。

自研NPU才是AI算力公司的唯一出路

“萬億裝置智能化”，這是億智電子的Slogan，也是公司一直以來對智能化賽道的堅持。

早在兩三年前，AI産業的發展如火如荼，日趨成熟的人工智能技術不斷推動着AI晶片市場的增長，前瞻産業研究院預計，2025年全球人工智能晶片市場規模将達726億美元。與此同時，我國擁有着巨大的下遊市場，在政策以及資本的加持下，湧現出一批優秀的AI晶片廠商。

然而截至目前，由于難以做到規模化落地，AI泡沫的破滅也令很多人工智能公司逐漸消失。目前來看，億智可以說是最接近成功的一家企業。陳峰指出，作為唯一一家中國内地規模化落地的企業，億智今年的出貨量已達到數百萬片，預計今年将實作過億元的營業額，明年将達到數億元的純晶片收入。

據悉，億智電子于2016年在珠海注冊成立，目前在北京、深圳、上海、香港均設有分支，是國家高新技術企業、珠海獨角獸潛力企業，先後獲得著名風投北極光創投、英特爾資本、中建投資本等機構的戰略投資。在2020和2021年，億智電子兩度入選全球EE Times Silicon 100（全球值得關注的100家新創半導體公司）。

截至目前，億智電子已完成第二代AI晶片的規模量産，同時圍繞應用場景持續疊代晶片産品，2021年已推出高性能的安防AI SoC晶片SV826和SV823/SV823C、智能車載晶片SA226/SA223、AIoT SoC晶片SH516，分别應用于前端智能錄影機、智能行車記錄儀、智能視訊部标機、AI掃譯筆、智能雲台等産品。

億智電子不是一家傳統安防廠商，做的也不是傳統的安防産品。對比傳統的晶片廠商，億智電子的優勢是智能化的能力。針對智能安防場景，SV826和SV823/SV823C采用智能H.265+編碼技術，支援最高4K超高清視訊錄像；同時內建專業安防級别的ISP，支援2-3幀寬動态融合和自适應降噪，在逆光和低照度環境下表現出色；并搭載億智第二代自研NPU，提供1.5T/1.0T智能算力。

SV826/SV823/823C可結合多種第三方算法應用，“機非人”檢測識别、高空抛物、電動車識别、安全帽/頭盔識别等物體識别類算法，助力智能安防應用落地。

相較友商，在安防領域億智電子主要聚焦智能化的滲透率提升。比起購買第三方NPU的多數友商，億智最核心的NPU IP完全是自主研發而成。針對此，陳峰提出一個業内十分關注的問題：為什麼自研NPU能夠把市場做成藍海？“主要是由于GPU有行業标準，意味着整個生态鍊上所有企業都可以各司其職，但人工智能到目前為止，當中的NPU尚無一個行業标準”随後他解釋。

“在今天這個時間節點，隻有自研NPU才是AI算力公司的唯一出路。”

陳峰舉例，在沒有行業标準的情況下，公司購買的第三方IP，意味着AI場景的支援必須case by case，也就是無法做積累。是以，目前暫時未有通過購買第三方IP能夠做到規模化量産的企業。

與此同時，除了自研NPU之外，基于20多年穩定的産業背景，億智電子對于客戶的需求及了解、傳遞力、産品力以及服務力也都在業内處于領先地位。

“晶片公司歸根結底是一個建生态的公司，是以在今天這個時間節點，我們沒有出售任何一塊闆卡或者模組，目前基于億智的平台，design-in的客戶已超過200家，design-win的客戶已接近100家。” 陳峰如是說。

持續疊代主流算力區間

近年來晶片的國産化替代，以及安全可控進行的如火如荼，對此陳峰認為，在中國内地，未來對信創（國産化替代）的需求應該是越來越強烈。而億智的SoC晶片，不僅僅是晶片做到了國産化替代，裡面的技術、IP也基本都實作了國産化。

“我們不僅僅是一家國産化晶片公司，絕大多數的技術和IP也達到了國産化程度。”

針對産品落地難點，陳峰坦言更多存在于商業領域。由于AI仍屬于新興事物，是以對于客戶而言，對新興領域的接受度，以及技術的支援度都是目前首先需要攻克的難點。

相對來說，AI在智能硬體領域呈現出較為碎片化現象，就意味着客戶對于原廠要求的支援度也比較高。“客戶和第三方算法公司算法的一緻性比較低，是以導緻晶片原廠對于不同的算法廠商支援比重較大。”

接下來陳峰又從技術層面分析，首先從客戶角度來看，最好一顆晶片便能解決所有問題，也就代表可量産性最高。因為晶片越多，系統就越複雜，基于制造良率與晶片焊點成反比的原則，産品可制造性便較差；同時，晶片增多也會導緻産品可測試性與可維護性較差。

展望未來，基于主流算力區間在不同時間點、不同需求的驅動下不斷變化的特點，億智會持續疊代主流算力的算力區間。“今年的主流算力可能是0.5-1.5T，也許一兩年後就會到2-3T，是以我們會持續疊代NPU和ISP技術，特别是ISP技術領域，相信目前公司研發的AI ISP技術将提供更好的影像品質。當然，NPU方面我們已有3年的實際規模量産經驗，也會持續疊代更優的架構。”陳峰透露。