2018年7月4日 - 阿裡巴巴集團研發的人工智能系統FashionAI已經可以為消費者提供個性化的衣着搭配建議了。阿裡巴巴今天在香港推出全新數字化的時尚零售概念店，并在店内展示了這一系統的技術優勢。
阿裡巴巴的FashionAI項目，是用人工智能作時尚搭配推薦的新零售嘗試。項目旨在為消費者提供個性化的搭配建議，同時為品牌提供數字化方案。項目背後的模型主要基于阿裡巴巴生态系統對消費者購物趨勢的洞察，淘寶造型師超過50萬套搭配方案，以及來自天貓合作品牌的造型建議。為滿足那些希望嘗試更多創意造型的消費者，系統也可提供跨品牌的服裝搭配建議。
自明日起至7月7日，阿裡巴巴将在香港理工大學校園内推出展示FashionAI技術的概念店。此舉旨在展示阿裡巴巴如何通過新零售技術創造獨特的購物體驗，并為零售商提供全面數字化的藍本。
"FashionAI概念店不但反映了我們對時尚零售業未來的思考，更是我們通過機器以更好了解和滿足消費者時尚需求的探索。"阿裡巴巴集團副總裁莊卓然表示。 "借助最新的AI技術，如機器學習和視覺計算，智能系統可以推薦符合消費者個人風格、并貼近最新時尚潮流的一系列産品，這在以前是難以想像的。同時，概念店啟發了時尚品牌和零售商重新思考其業務經營和銷售模式。AI 和時尚的結合，為服飾零售業帶來了更多的想像空間和前所未有的新契機。"
阿裡巴巴FashionAI概念店的新零售技術
店内的獨特技術包括：
人工智能作個性化搭配推薦：FashionAI 的技術可以自動識别時尚單品的各項元素，包括衣服的顔色、風格、細節（如短袖還是長袖，圓領還是V領），再由經多年研發的AI演算法為消費者作搭配。概念店中智能屏上的"淘寶衣櫥"選項，可以模拟基于消費者此前在淘寶及天貓所購買的衣服，提供與店内服飾配合的搭配建議。
智能鎖扣捕捉消費者喜好： 在FashionAI 概念店内，每一件衣服或配飾，都配有安裝了重力感應的陀螺儀、信号收發的Lora晶片以及可識别服裝的RFID晶片的智能鎖扣。當消費者拿起某件衣服時，該智能鎖扣将會感應并喚醒關聯的智慧屏，并展示相應的服裝資訊及店内搭配推薦。
全新的試衣體驗：FashionAI概念店還提供全新的試衣體驗。消費者在智能屏上把選中的衣服置于試衣框内後，店員将通過店内系統接收到訊息，并直接把消費者所選的衣服和配飾放于試衣室内，免除了消費者攜帶多件服飾試衣的麻煩。
消費者在概念店試穿和購買的衣服，也會同步出現在手機淘寶的“FashionAI店”内；由此，消費者在手機淘寶上将可獲得更多來自其他品牌的服飾搭配。這樣，“FashionAI”除了可以展示消費者所線上下店鋪的品牌服飾的搭配外，更可延展到淘寶及天貓---- 中國最大的C2C和B2C零售平台----上的服飾搭配建議。
此次在香港概念店中的所有服裝和配飾均由GUESS提供。GUESS是阿裡巴巴在FashionAI項目首個戰略合作夥伴。阿裡巴巴FashionAI概念店将于7月5日至7日期間在香港理工大學校園陳瑞球林滿珍伉俪廣場展出。一直以來，阿裡巴巴始終在技術研發上與學術界保持着良好的聯系，為此阿裡巴巴聯合香港理工大學聯合舉辦了"時尚與紡織人工智能大會(AIFT)"與"FashionAI全球挑戰賽"，其中FashionAI2018全球挑戰賽更采用了阿裡雲"天池"衆智平台，借助大賽的形式，旨在号召全球AI人才關注AI與時尚的結合，共同推動AI 技術與時尚産業的融合。
由阿裡巴巴“圖像和美”團隊聯合香港理工大學紡織及制衣學系、英國紡織協會共同發起2018FashionAI全球挑戰賽将于中原標準時間7月5号（周四）9:00-16:30在香港理工大學進行決賽答辯。
本次2018FashionAI全球挑戰賽釋出業界首個同時滿足服飾專業性和機器學習要求的大規模高品質資料集，旨在推動業界解決機器讀懂時尚的兩個基礎問題：服飾關鍵點定位和基礎屬性識别，号召全世界的AI科研人才共同推動AI 技術在時尚産業的落地。
據天池資料衆智平台官方統計，從三月至今，來自中國、美國、印度、英國、澳洲等全球42個國家和地區的5272支隊伍共6594名選手在2018FashionAI全球挑戰賽的賽場上展開了激烈的角逐。選手中有來自美國斯坦福大學、伊利諾伊大學香槟分校、卡内基梅隆大學、日本早稻田大學，中科院、清華、北大、等全球知名高校的在校生（含大學生，研究所學生，博士生），也有來自微軟亞洲研究院、騰訊、京東、唯品會等知名AI研究機構和企業的工程師。
而來自中科院計算所研究員山世光，中科院自動化所研究員王亮，華中科技大學教授白翔，阿裡巴巴機器智能技術研究院、首席科學家兼副院長任小楓，北京服裝學院副院長詹炳宏等知名專家将會作為評審嘉賓，共同見證兩個賽道冠亞季軍等誕生。
2018FashionAI全球挑戰賽将于7月5日進行全天決賽答辯，掃描下方二維碼，可迅速抵達決賽答辯直播間哦。
原文釋出時間為：2018-07-04
本文來自雲栖社群合作夥伴“
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