日前，黃非博士入職阿裡巴巴達摩院。他以前的身份是：Facebook（臉書）應用機器學習部AI翻譯團隊主管。在達摩院機器智能技術實驗室，他将和同僚推動AI翻譯在新零售、跨境電商、視訊等領域的實時翻譯應用。
“選擇從Facebook來到阿裡，主要是因為這裡有着豐富的應用場景，能給AI翻譯學科帶來更廣闊的研發和想象空間。”黃非說。
前Facebook AI翻譯主管黃非
Facebook AI翻譯主管加盟阿裡達摩院 ，将造“圖文聲”多元資料翻譯引擎
黃非介紹，主流商業AI翻譯引擎都基于文本，進行海量比較、學習。這種單一次元的資料分析方法，面臨模型的學習效率低下等瓶頸。基于阿裡豐富的應用場景，黃非和同僚将嘗試建立包括圖檔、圖像、聲音等多模态資料次元的翻譯架構，使得AI翻譯的學習過程，更接近人的學習語言過程。
“人學習語言，不是簡單背字典，而是掌握圖像、聲音等字詞延伸内容後，了解字詞使用的環境以及背後含義。而目前的AI翻譯引擎，可以說是海量學習、比對網上的‘雙國文本資料字典’，這樣的學習效率其實并不高。而基于多模态的翻譯架構，将綜合學習字詞語義以及相關的圖像、語境等含義, 力求更接近人類學習語言，了解世界的方式。”黃非表示。
目前，阿裡AI實時翻譯日均翻譯次數達7.5億，每年翻譯次數超3000億。公開資料顯示，這是全球電商領域AI翻譯之最。伴随電商全球化的步伐，阿裡AI翻譯發展壯大，其AI實時翻譯工具目前提供21種熱門語言，包括43個語言方向翻譯服務，滿足全球使用者浏覽不同國家商品的翻譯需求，可以說是阿裡全球化戰略的“技術生命線”。
此前曾在加拿大國家研究委員會從事機器翻譯研究的陳博興博士，以及美國印第安大學終身教授、曾在美國雅虎從事資訊檢索工作的劉曉鐘博士也加入達摩院機器智能實驗室NLP團隊。
阿裡達摩院機器智能技術NLP團隊負責人司羅介紹，NLP團隊現有近百人分布在中國、美國、新加坡等實驗室，30%以上人員有博士學曆，團隊還在招賢納士。
2017年10月，阿裡巴巴宣布成立達摩院，3 年投入超 1000 億元人民币，進行基礎科學和颠覆式技術創新研究。伴随研發投入的不斷加大，阿裡巴巴正成為中國吸引世界級科學家的首選。
原文釋出時間為：2018-05-22
本文來自雲栖社群合作夥伴新智元，了解相關資訊可以關注“AI_era”。
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