“從人類發展至今,技術不斷的演進就是在不斷的強化連接配接、互動和線上能力,物聯網的産生使我們對世界感覺的粒度和次元有一個更大的飛躍,它将給我們帶來更深入的洞見。”4月13日,由人民郵電出版社主辦的“2017中國通信行業物聯網大會”在北京召開。浪潮集團副總裁肖雪在會上主題演講中指出。他認為,人工智能将更新整個物聯網産業。

浪潮集團副總裁肖雪
一直以來,物聯網是業界關注的焦點。物聯網是新一代資訊技術的高度內建和綜合運用,對新一輪産業變革和經濟社會綠色、智能、可持續發展具有重要意義。工業和資訊化部釋出的《資訊通信行業發展規劃物聯網分冊》提出了我國的發展目标:到2020年,我國具有國際競争力的物聯網産業體系基本形成,包含感覺制造、網絡傳輸、智能資訊服務在内的總體産業規模突破1.5萬億元。
其實從2008年“感覺中國”開始,物聯網在中國市場迅猛發展,這一段時間内,由于産業發展過熱,早期技術和商業模式欠成熟,導緻物聯網在市場上出現了被看空的聲音。對此,浪潮集團副總裁肖雪向記者表示,很多新技術新産品發展都有其規律,都要經曆過高潮低谷的考驗。目前我國物聯網産業發展相對平穩和理性,與過去相比,人工智能技術的突飛猛進讓物聯網變得更智慧,業務更豐富,這是與過去相比最大的差別也是最有意義之處。
“過去,物聯網發展初期強調的是感覺和資料擷取,實質上是增加了連接配接點,價值有了展現。但資料量不斷地成幾何倍數地增長,資料如何喚醒其内在價值是關鍵,否則,大量資料充斥,存儲、處理都将成為問題,以至淹沒了其核心價值。是以,需要借助人工智能和資料治理來将海量的資料進行‘過濾萃取’,進而提煉出價值。” 肖雪表示。
那麼,如何應用人工智能“萃取”物聯網海量資料(65.97 +1.74%,買入)?肖雪提出了除資料治理外邊緣計算的重要性。所謂邊緣計算,是指在靠近物或資料源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平台,就近提供邊緣智能服務,滿足行業數字化在靈活連接配接、實時業務、資料優化、應用智能、安全與隐私保護等方面的關鍵需求。與雲計算相比,邊緣側的計算更适合實時的資料分析和智能化處理,更加高效而且安全,更能服務以區域服務為核心的生活方式。
另外,除了擷取資料價值,安全問題也是物聯網發展至今不得不考慮的問題。“物聯網的連接配接越來越大,制造的廠商越來越多,它給我們更多的廣泛連接配接之後,安全問題會成為一個巨大的問題,我們可以通過攝像頭去觀察目标的行為分析,用人工智能去描述一個特别的入侵,但同樣我們可以用物聯網發現隐私或保密的資料,這就是物聯網未來會帶來的問題,無界連接配接和大資料可能會給我們帶來更多的問題,浪潮本身是一個關注計算的公司,我們對物聯網平台本身安全性會有更多的反思和實踐。” 肖雪表示。
記者了解到,浪潮正在為各個行業企業搭建包括基于OpenStack的物聯網支撐平台。在平台底層連接配接方面,可以提供裝置管理、網絡與裝置适配、裝置資料管理等功能,在安全性方面,該平台可以通過身份與隐私管理保障資料的安全。另外,通過應用人工智能技術,建構人機協同的知識圖譜,提煉網際網路資料、物聯網資料群組織資料等龐大資料的價值,分析行業業務規劃和發展。需要強調的是,一方面,浪潮搭建物聯網支撐平台關注的是雲平台的建構和邊緣計算,強調區域性的平台資料互動和資料再使用,展現出低成本而高效率。另一方面,應用自主可控的管控裝置保障物聯網的安全。
目前,浪潮已經在糧食管理、政務、公安、海關、通信等衆多行業提供物聯網賦能平台及應用服務,掌握衆多行業的知識圖譜。談及未來,肖雪表示浪潮将開放IAAS、PAAS和SAAS實作對客戶的全程賦能,同時組建聯盟促進多管道價值共享和服務釋出,緻力于資料交易推進資料再增值,通過互通營運盤活整個生态,推進應用服務的更新發展。
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