不久前的4月6日至10日，在海南進行了一場“冷撲大師v.s.中國龍之隊--人工智能和頂尖德撲牌手的巅峰表演賽”。此次大賽是由李開複博士邀請母校美國卡内基梅隆大學知名的Libratus撲克機器人主創團隊通路中國并發起的。
在這場比賽連續進行了四天半後，人類選手在冷撲大師這個人工智能面前完敗。在去年人類和AlphaGo的博弈中，即便三連敗的李世石在後來扳回一局，但是最終還是以1:4輸給了AlphaGo。在圍棋的人機大戰中，人類頂級選手不敵人工智能，一度成為人們争相讨論的熱門話題。就在人們還在慨歎着人工智能技術進步，讓人類在棋盤上的陣地上不斷"失守"時，下一場人機大戰即将到來。
4月12日，谷歌召開釋出會，宣布AlphaGo和中國19歲圍棋天才柯潔對戰，同時還發出大筆獎金的消息。而在此之前，除了AlphaGo在去年3月戰勝李世石，一戰引爆了各界對AI的熱烈讨論之外，16年年末，“Master”同樣也以連續60勝的戰績，擊敗了多位世界冠軍棋手。
從去年人機大戰開始到現在，人類始終生活在一個被AlphaGo改變的世界。
人們在熱衷與這場大戰背後的真實意義是什麼呢？
AlphaGo給大家最大啟發，不是赢棋，而是如何建構一個智商超過300的機器。人機大戰可以激發目前的創業者、學習者去了解更全面的人工智能。
谷歌大中華區總監石博盟說：“Deepmind做AlphaGo的一個很重要的意義在于，探索人工智能如何在資訊不完美的情況下做出最好的選擇，比如在醫療方面，而圍棋可以帶給我們很多啟示。”
李開複此前也認為，人機大戰的意義在于讓更多人通過比賽了更全面的了解人工智能。在此之前，由于AlphaGo的影響巨大，很多人認為深度學習是人工智能的全部，但是在深度學習之外，學習蒙特卡洛等算法模型進行補充。他還透露，AlphaGo的算法模型，實際上也不隻有深度學習一種。“人類發明了汽車，可是并沒有影響到人類繼續賽跑”。
AlphaGo的崛起，喚醒了全世界對人工智能的關注。人工智能在數十年的實驗室研究之後，終于開始走出實驗室進入收獲階段。十多年前，移動網際網路的興起曾經引發過一輪網際網路革命，而人工智能市場未來的潛力，将會比移動網際網路市場更加巨大。
人工智能發展的終極目标，是通用人工智能(AGI)。通用人工智能可以解決任何一個問題。想要實作AGI就得讓人工智能學會解決不确定性問題，這也是人機大戰的重大意義之一。
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