機率的解題思路

經曆了馬爾科夫鍊以及平穩随機過程的虐，我突然明白機率的解題思路，其實就是首先分析“基礎場景”是連續還是離散，連續就考慮機率密度，離散就考慮機率；或者如果已經機率分布函數就利用機率分布函數；

然後基于基礎場景再來分析采用那種數學特征，期望，方差，均值，還是協變量，或者複雜一點的方差函數，均值函數，自相關函數，相關協方差函數等。

最後是進行驗證，如果第一步是假設，那麼這裡需要檢驗H0，H1，是否支援假設。

剩下的就是你的場景分析能力和數學工具（數學特征）的掌握了。