IBM更新Watson為資料密集型AI應用提速

IBM正試圖讓自己的Watson Data Platform的資料通路更容易，以便讓那些基于人工智能的應用使用該平台。

IBM表示，Watson中增加新的資料編目和精煉功能，将讓開發者和資料科學家更容易為AI應用準備資料和分析資料。新功能讓使用者可以更容易跨公有雲和私有雲連接配接和分享資料，這也是IBM擴充其資料治理産品的舉措之一。

IBM Watson Data Platform是一款基于雲的服務，內建了各種工具幫助資料科學家和其他人從他們的資料中獲得智能，通路AI、分析和機器學習服務。

這次公布的Data Catalog和Data Refinery工具可以幫助将不同格式、不同位置（例如雲或者本地環境中）的資料聚合到一起，使用者可以通路到這些資料。此外這些工具還可用于清理這些資料，讓基于AI的應用可以使用這些資料。其他特點還包括能夠利用中繼資料标記和執行資料治理政策，確定資料的安全性。

IBM還宣布提供Analytics Engine，可将資料存儲與其中儲存的資訊分離開，把資料更快速地輸送給AI應用。IBM表示，這些新功能将有助于打消AI應用開發者面臨的主要障礙之一，也就是讓儲存在不同位置的複雜資料變得有意義。

更好的資料治理

對于那些正在應對資料量快速增長的企業來說，資料治理已經成為一個日益嚴重的問題。IBM正在通過擴充Unified Governance Platform來解決這個需求，該平台讓企業組織能夠更容易找到資料和分類資料。InfoSphere Information Server現在提供了對Unified Governance Catalog的單一視圖，被用于定義通用資料描述。此外，IBM還更新了用于表和中繼資料服務的Datastage Designer工具，增加識别和建議使用模式的方法。

新推出的Analytical_master Data Management工具提供的自助式服務可用于動态可視化、探索和關聯資料源。一個名為域“同意管理”主要針對需要符合将在明年5月生效的歐盟“通用資料保護條例”（GDPR）的企業。使用者可以檢視和管理在GDPR要求中定義的各種許可過程。

IBM還更新了Industry Data Models，主要是考慮到了GDPR條例。這些預先設計的業務和技術資料模型可用于圍繞已經識别的資料加快商業智能應用的開發。這次增加了對GDPR域專有條款的支援，此外還有行業專用詞彙索引，以填補監管機構和垂直行業之間在語言上的差距。

IBM Watson Data Platform總經理Derek Schoettle表示：“人工智能的關鍵是從強大的資料基礎開始的，這将流入資料的量和速度挑戰轉變為一種資産。對于那些利用人工智能創新和競争的企業來說，他們需要一種方法來掌握群組織各個來源的資料，将這種複雜資料索引作為每個決策和項目的支柱。”

本文出處：暢享網

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