下面說的主要是lucene如何進行搜尋，相比于建索引，搜尋可能更能提起大家的興趣。
下面通過表格來看一下lucene用到的主要的搜尋API
類
目的
IndexSeacher
搜尋操作的入口，所有搜尋操作都是通過IndexSeacher執行個體使用一個重載的search方法來實作
Query(及其子類)
具體的Query子類為每一種特定類型的查詢進行邏輯上的封裝。Query執行個體被傳遞到IndexSearcher的search方法中
QueryParser
将使用者輸入的（并且可讀的）查詢表達式處理為一個具體的Query對象
TopDocs
保持由IndexSearcher.search()方法傳回的具有較高評分的頂部文檔
ScoreDoc
提供對TopDocs中每條搜尋結果的通路接口
其中IndexSearcher是對索引中文檔進行搜尋的核心類，我們下面的例子中就會對subject域進行索引，使用的是Query的子類TermQuery。
測試程式如下：
View Code
當然在不同的情況下你可以改變其中的代碼來搜尋你想要的東西。
lucene中解析使用者的查詢需要一個Query對象作為參數。那麼也就是将Expression組合成Query的過程，這裡邊有一個對象叫QueryParser，它将前面傳過來的規則的解析成對象然後進行查詢。下面我們看下流程是如何處理的:
圖：QueryParser對象處理複雜的表達式的過程
下面看一個程式示例，這個是基于lucene 3.0的，在後面的版本中會有所變化。
程式結構如下：
其實主要就是A和B兩部分，将規則解析成lucene能識别的表達式。
下面的表格中列出了查詢表達式的範例：
表達式
比對文檔
java
在字段中包含java
java junit
java or junit
在字段中包含java或者junit
+java +junit
java and junit
在字段中包含java以及junit
title:ant
在title字段中包含ant
title:extreme
-subject:sports
AND NOT subject:sports
在title字段中包含extreme并且在subject字段中不能包含sports
(agile OR extreme) AND methodology
在字段中包含methodology并且同時包括agile或者extreme
title:"junit in action"
在title字段中包含junit in action
title:"junit action"~5
包含5次junit和action
java*
包含以java開頭的，例如：javaspaces,javaserver
java~
包含和java相似的，如lava
lastmodified:[1/1/04 TO 12/31/04]
在lastmodified字段中值為2004-01-01到2004-12-31中間的
接下來測試一下QueryParser的各個表達式，程式結構如下：
運作程式就會得到輸出結果。
我想看圖應該會比較清晰，下面的圖比較清晰的組合了程式的結構：
圖：搜尋用到的各個類的互相關系
其實這個所謂的分頁跟資料庫的分頁功能差不多，隻是一個是從資料庫中讀取資料，而一個是從索引檔案中找到對應的資料。
在lucene搜尋分頁過程中,可以有兩種方式：
一種是将搜尋結果集直接放到session中,但是假如結果集非常大,同時又存在大并發通路的時候,很可能造成伺服器的記憶體不足,而使伺服器當機
還有一種是每次都重新進行搜尋,這樣雖然避免了記憶體溢出的可能,但是,每次搜尋都要進行一次IO操作,如果大并發通路的時候,你要保證你的硬碟的轉速足夠的快,還要保證你的cpu有足夠高的頻率
而我們可以将這兩種方式結合下,每次查詢都多緩存一部分的結果集,翻頁的時候看看所查詢的内容是不是在已經存在在緩存當中,如果已經存在了就直接拿出來,如果不存在,就進行查詢後,從緩存中讀出來。比如:現在我們有一個搜尋結果集 一個有100條資料,每頁顯示10條,就有10頁資料。按照第一種的思路就是,我直接把這100條資料緩存起來,每次翻頁時從緩存種讀取而第二種思路就是,我直接從搜尋到的結果集種顯示前十條給第一頁顯示,第二頁的時候,我在查詢一次,給出10-20條資料給第二頁顯示,我每次翻頁都要重新查詢。
第三種思路就變成了
我第一頁僅需要10條資料,但是我一次讀出來50條資料,把這50條資料放入到緩存當中,當我需要10--20之 間的資料的時候,我的發現我的這些資料已經在我的緩存種存在了,我就直接存緩存中把資料讀出來,少了一次查詢,速度自然也提高了很多. 如果我通路第六頁的資料,我就把我的緩存更新一次.這樣連續翻頁10次才進行兩次IO操作同時又保證了記憶體不容易被溢出.而具體緩存設定多少,要看你的伺服器的能力和通路的人數來決定。
下面是一個示例程式沒有做緩存，緩存的部分可以自己實作，也可以選擇ehcache等開源的實作。
<a href="http://files.cnblogs.com/skyme/3_search.rar">[源碼下載下傳]</a>
<a href="http://www.cnblogs.com/skyme/archive/2012/07/29/2613970.html">一步一步學lucene——（第一步：概念篇）</a>
<a href="http://www.cnblogs.com/skyme/archive/2012/07/30/2615054.html">一步一步學lucene——（第二步：示例篇）</a>
<a href="http://www.cnblogs.com/skyme/archive/2012/07/31/2616213.html">一步一步學lucene——（第三步：索引篇）</a>
<a href="http://www.cnblogs.com/skyme/archive/2012/08/01/2618341.html">一步一步學lucene——（第四步：搜尋篇）</a>