DeepMind開源面向對象的機器學習庫Sonnet，請與TF配合服用

本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）

Google旗下的英國人工智能公司DeepMind今天宣布開源神經網絡庫Sonnet，該庫使用了類似Torch/NN的面向對象的方法。

Sonnet是在TensorFlow上運作的一個進階庫，類似于Keras。在Sonnet裡寫的模型可以和TensorFlow代碼或其他進階庫的代碼混合。

DeepMind對這個庫進行了優化，以便實驗時更容易在不同模型間切換。為此，DeepMind團隊對TensorFlow做了修改，好讓它更容易将模型視為層次結構，另外，他們還增加了變量共享的透明度。

如果你看Sonnet的代碼覺得眼熟，可能是因為認真研究過DeepMind的論文：Learning to learn by gradient descent by gradient descent，随這篇論文釋出的開源代碼就包含Sonnet的一個早期雛形。

量子位整理了文中提到的開源代碼和論文位址，在公衆号（QbitAI）對話界面回複“Sonnet”檢視。

最後，容量子位吐個槽：

你們這些英國人啊，把TensorFlow用出了自己的風格。可也不至于寫個軟體庫都起名叫十四行詩吧？

你們的代碼押韻麼？┑(￣Д ￣)┍

本文作者：李林

原文釋出時間： 2017-04-08