給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能擷取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。
注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4。随後,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之後再将它們賣出。因為這樣屬于同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 是以最大利潤為 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
這個題目,我剛開始的思路是:
求數組中最大坡度之和。
這個思路的問題在于,會在每個“最大坡度”區間的間隙忽略到其中的上升區間,以及區間本身中間的上升區間,例如[7,1,6,8],思路是:
尋找以目前數字(7)為開頭的,長度≥2的子數組中比目前數字(7)大最多的數
如果沒有,下标加1,重複1
如果有 ,result += max - currNumber,currNumber = max,重複1
很明顯,這樣的思路會忽略掉真正的答案:8-1=7.
回到題目,我想到了一個投資樸素的思想:
隻要我在賺錢的前一天買入,在虧錢的前一天賣出,就能一直掙錢
避開了每一次虧錢,賺到了所有上升期的錢,就能賺最多的錢
貪心思路:每次買入股票後,持有到虧錢的前一天
實作思路:計算數組中所有上升子序列的上升總和。
代碼如下:
時間複雜度:O(n)
空間複雜度:O(1)
P.S. 一遍AC貪心的快樂