本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）
多數經濟學家都認為，機器人和人工智能的進步可能會在未來幾十年引發更大的失業浪潮。但似乎很少有人思考這項技術進步對社會流動性造成的影響。
波士頓咨詢公司和英國慈善組織薩頓信托（Sutton Trust）的最新報告闡述了其中更蘊含的風險。該報告指出，除非政府采取措施，否則下一波自動化浪潮将會極大地增加社會不平等，進一步擴大貧富差距。
該報告的作者認為，這一趨勢背後的原因有很多，包括富人可以通過再教育訓練找到新的工作；溝通和自信等“軟技能”的重要性逐漸提升；進入專業領域的“跳闆”工作的數量減少。
例如，随着人工智能所能處理的行政工作逐漸增多，律師助理或類似專業人士的需求可能會在未來幾年減少。在英國，超過35萬律師助理、工資經理、記賬員可能因為自動化系統的發展而失去工作。
△ 各類工作崗位被自動化取代的可能性
“從傳統上看，這樣的職位都是社會流動性的管道。”薩頓信托研究經曆Carl Cullinane說。Cullinane表示，對于上不了大學或無法獲得某些資格認證的人來說，半行政工作往往是進入專業領域的一大管道。“但由于這些工作不需要較為進階的技能，是以有可能受到自動化的破壞。”他說。
類似地，由于自動化降低了行政技能的需求，其他屬性在職場中變得更加緊俏，其中就包括信心、動機、溝通、适應力這些所謂的“軟技能”。“私立學校一直在投入很大精力培養學生這方面的技能。”Cullinane說，“在日益擁擠的勞動力市場中，這些能力将變得越來越重要。”
該報告表示，針對新工作展開在教育訓練也将成為一項關鍵技能，而背景較為富裕的人更能做到這一點。這已經可以在大學畢業之後的教育差異中展現出來：英國的工薪階層或較為貧困的階層大學畢業後接受再教育訓練的機率大大降低。
該報告由波士頓咨詢公司負責，本周三正式發表。它對英國展開了細緻研究，并認為該國約有1500萬工作因為自動化而受到威脅。但薩頓信托表示，這份研究也适用于美國等其他發達國家，那裡的社會流動性同樣存在很大問題。
2016年的一項研究發現，美國過去幾十年的社會流動性大幅降低。“無論你的教育背景如何，起點對終點的影響越來越重要。”該研究的作者之一Michael Carr去年對《大西洋月刊》說。還有一份報告發現，在30多歲的美國人之中，約有半數收入低于之前處在相同年齡段時的父輩，而在1970年代時，約有90%的人收入高于同一年齡段的父輩。
但需要指出的是，自動化對就業市場的影響究竟有多大，目前還存在分歧。有的報告認為，發達國家有高達50%的工作面臨風險。還有報告認為，真正能實作自動化的隻是某些任務，而非整個的專業。經濟學家還指出，新型工作也有可能就此誕生，但具體是什麼工作，數量有多少，目前還難以精準預測。
薩頓信托的報告還表示，仍有一些理由對未來的自動化浪潮持樂觀态度，尤其是當政府能夠鼓勵群眾接受STEM（科學、技術、工程、數學）方面的專業教育訓練時。
“從社會流動性的角度來看，STEM領域有兩件重要事情。”Cullinane在報告中說，“首先，從事STEM相關學科的人似乎在收入背景上沒有太大差異；其次，來自不同背景的人收入差距也不大。如果STEM領域成為未來中長期的主要增長來源，那就将成為提升社會流動性的實質性機會。”
擷取報告全文，可以在量子位微信公衆号（QbitAI）對話界面回複：“社會流動”。
【完】
本文作者：李杉
原文釋出時間：2017-07-14