号稱人腦與電腦的圍棋世紀之戰即将迎來最後一場對決,此次的較量讓名為AlphaGo(國内網友稱為阿爾法狗)的智能機器人名聲大噪,也讓人們再一次 關注到了人工智能的發展。在AlphaGo連下三城之後,李世石終于取得了人機 大戰的第一場勝利,但随之而來的則是一系列對于未來的預測與焦慮。
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看了這幾場比賽之後我們不禁會問,這個AlphaGo到底是何方神聖,在面對世 界頂級圍棋選手之一的李世石居然可以取得三連勝?那麼就讓我們一起來看看 AlphaGo的前世今生吧。
其實早在去年10月,AlphaGo就曾以5:0的戰績完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾,這也是此次AlphaGo與李世石的比賽令世人矚目的原因。
其實AlphaGo并不神秘,它是一款圍棋人工智能程式,由位于英國倫敦的Google旗下的DeepMind公司開發,這個程式利用“價值網絡”去計算局面,用“政策網絡”去選擇下子,這家公司專注于 Machine Learning(機器學習)和神經系統科學。
AlphaGo和以往任何一個人工智能程式最大的不同之處在于它擁有:深度學習能力。它可以通過兩個不同的人工神經網絡“大腦”合作,處理圍棋棋盤的定位,做分類和邏輯推理計算,調整參數,最終執行落子,也就是說有一定的自主判斷能力。是以更多的訓練和比賽可以讓AlphaGo得到更加快速的進步和成長,進而越來越難以擊敗它。
而與其他的智能機器人相比較起來,AlphaGo也顯得十分強大。它在和其他人工智能機器人進行的500場圍棋比賽中,僅嘗到了1場敗績,而這也得益于它的自我學習能力。這種機制不僅僅可以用在圍棋學習中,是以在未來AlphaGo可以幫助人類解決更多現實中的問題,絕對算得上是一個前途無量的“人才”。
原文出處:科技行者
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