對話Slack CEO：人工智能可以減少資訊過載的麻煩

每天有六百多萬人使用Slack作為與同僚交流和分享資訊的樞紐和平台。這家總部位于舊金山的這家公司也剛剛籌集了2.5億美元的資金。

但新的競争對手——包括微軟的Teams、Atlassian Stride、谷歌的Hangouts Chat、和， Facebook的Workplace——正在湧入協同辦公市場，挑戰Slack的霸主地位，而且，在某些情況下，他們會在市場營銷時标榜自己是更為高效的選擇。在前往波士頓途中，Slack首席執行官Stewart Butterfield接受了《麻省理工學院技術評論》（《MIT Technology Review》）的采訪，談到了該公司計劃如何使用人工智能來防止人們被資料壓垮。下面是經過編輯的采訪摘錄。

Slack CEO Stewart Butterfield

在公開釋出三年半之後，Slack還在繼續增長，但是人們也開始質疑其作為職場工具的有效性。

Stewart Butterfield：人們對于現代辦公生活的抱怨通常并不是消息不夠靈通、不了解正在做什麼決定，不知道發生了什麼事情這類狀況。那種疏離的感覺（實際上）已經通過Slack減少了。如果你在一家有10000名員工的公司裡工作，并使用電子郵件作為主要的溝通工具，那麼你可能對于公司裡發生的所有的溝通隻能夠看到百分之一的百分之幾。但是如果你使用Slack的話，你大概能看到百分之十到百分之二十。

可是另一方面，資訊太多了。我們已經采取了數以百計的小措施，都是為了減少Slack中巨大資訊流造成的影響。例如，當你第一次開始使用Slack的時候，我們會為每一條新消息向你發送一條提醒資訊，但是不久之後，我們會提示你，要不要切換到我們的推薦設定（隻有在收到了一條直接的消息或者提到了你的名字或者特定關鍵字的消息的時候，才提醒你）。我認為我們可以提供（甚至是更多的）工具和以人為本的設計技術，以幫助人們更好地使用Slack，而又不會感到難以承受。

Slack于去年年初成立了一個名為“搜尋、學習和智能”（Search，Learning＆Intelligence）的人工智能和機器學習部門，以減少“資訊雪崩”。Slack已經內建了SLI開發出的一些功能。對于這個部門，你們的具體目标是什麼？

Stewart Butterfield：目标之一就是提升搜尋。搜尋有兩種。一種是基本的關鍵字搜尋，這是當人們知道某個事物存在，而且他們想要找到某個特定事物時的情況。還有一種更為普遍的搜尋類型，就像學習一個主題。大多數公司都會使用一些術語或代碼名稱，這可能會造成混淆，特别是在你新進公司的時候。

（SLI的）第二個目标是主動的推薦或提醒。第三個目标是試圖了解整個語料庫（也就是Slack中的資訊），并且随着時間的推移逐漸改進，最理想的方式是不需要（使用者的）任何手工輸入。電腦将完成這一切；人們隻要用他們平常溝通的方式進行溝通就可以了。你可以設想一個永遠線上的虛拟參謀長，他會讀取Slack中的每條消息，然後根據你的偏好綜合所有這些資訊，他是随着時間的推移不斷了解你的偏好的。而且它會根據你未曾明言以及明确表示的回報，推薦在當時看起來最重要的少數事項。是以，不管你是在早晨剛剛醒來，還是剛走出會議室或者下飛機，當你檢視Slack時，這個虛拟參謀長都會在等着你，而且在理想情況下已經準備好了一個近乎完美的、對你很重要的事情的清單。

這是一個有趣的想法。在此之外，SLI還研究什麼？

Stewart Butterfield：“對組織的見解”。我們有了這個非常令人着迷的内部項目，看看我們公司不同部門之間（Slack内部）的連接配接強度以及這些次元上的公共消息與私人消息的比例。是以，如果你從我們的設施團隊的角度來看待Slack，（就會發現）他們會和财務、人力資源和安全部門交流，但幾乎從不和工程部門交流。如果從我們的營銷團隊的角度來看待Slack，他們會和銷售、産品和财務部門交流。

我們希望能夠在組織的基礎上以及在個人的基礎上提供這樣的見解，是以SLI團隊在獲得客戶許可的前提下采集一些Slack資料，并向他們展示其公司内部的情況。

我認為每個人都會喜歡有一份私人版本的報告，上面會記錄類似這樣的事情：你同男人說話的方式是否與同女人說話的方式不同？你同上級說話的方式是否與同下級說話的方式不同？你在公共場合和私底下是否使用了不同的語言風格？你在何種對話中會更具攻擊性，又在何種對話中更為友善？如果報告顯示你在早晨更為随和、友善并且精力充沛，而在下午則容易脾氣暴躁并缺乏耐心，那麼也許你需要來點午後小吃。

這種“組織見解”服務聽起來像是在近期就可以準備好投入使用了。你什麼時候會釋出“虛拟參謀長”功能？

Stewart Butterfield：我不知道什麼時候才能（我們可以）跨越這個門檻。可能會需要很長時間。我們還在做很多實驗。在早期，我們與微軟研究院（Microsoft Research）就問答機器人等基礎研究工作合作很多。我們還與IBM、和Watson團隊建立了合作夥伴關系，這種合作更像是持續的合作。但是很多這些事情都是非常困難而遙遠的。我認為我們現在所擁有的一切是好的。 幾年後，它将是非常好的。大約在五年後，它将會出類拔萃。而在十年之内，我們離開它就會無法工作了

原文出處：科技行者

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