雲場景實踐研究第60期：信号旗智能科技

CodeFlag AI——信号旗智能科技，成立于2016年8月，是一家做人工智能的大規模行業應用的創業公司。在一次深夜當機的突發狀況下，公式當即利用阿裡雲态勢感覺，隻用了1分鐘迅速恢複了服務。這樣的一次契機，使得CodeFlag AI對阿裡雲的産品信心倍增，阿裡雲專業的部署，合理的雲架構設計得到其極大的認可。<b></b>

<b>“能在半年内完成一個人工智能産品0到1的開發，不僅是我們自己團隊的努力，也受益于阿裡雲提供的完美的雲産品生态圈，可以讓技術型團隊的聚焦在自己的業務上，可以讓創業團隊有限的預算産生最大的效果。”</b>

<b>——莊志強</b>

<b>CodeFlag AI的創始人</b>

<b></b><b>采用的阿裡雲産品</b>

阿裡雲态勢感覺

阿裡雲安騎士

阿裡雲雲伺服器 ECS

<b>為什麼使用阿裡雲</b>

駐雲的雲架構設計、專業的安全部署、職業的服務，讓CodeFlag AI越來越認可。<b></b>

<b>關于 信号旗智能科技（CodeFlag AI）</b>

信号旗智能科技（上海）有限公司成立于2016年8月，是一家年輕的創業公司。成立僅一個月已在人工智能技術上取得了重要突破。信号旗智能科技以全知之眼(All-Seeing Eye,ASE)圖像知識擷取解碼器為核心，實作對圖像複雜版面邏輯結構的了解和分析，在圖像知識擷取層，對反編譯結果中的文本知識進行深度解析，進而将國際貿易中涉及的各類紙質單證掃描圖像直接轉化為報關、報檢所需的标準封包。他們希望在未來的3-5年内，能讓越來越多的進出口企業使用他們的平台進行進出口業務操作，能真實的降低每票業務的成本，能真實的縮短每次操作的時間，能用國際标準化來規範每份單證避免貿易損失。

<b>信号旗智能科技所面臨的挑戰——“招人難”</b>

在接觸阿裡雲之前，初創團隊都會碰到幾個“大坑”，CodeFlag AI也沒有幸免，”招人難“就是一個。創立之初，團隊怎麼也招不到滿意的運維專家、資料庫專家，這就帶來了一系列的尴尬場景，産品的開發版一旦釋出至生産環境，經常會遇到配置、性能上的各種問題，對産品的開發進度造成了極大影響。

<b>為什麼選擇阿裡雲？</b>

面對團隊高水準專家缺乏的尴尬局面，有人推薦CodeFlag AI團隊嘗試購買雲服務。雖然身處人工智能這樣的前沿領域，CodeFlag AI實際上對雲計算并不存在多大認知。團隊原本計劃仍舊采用傳統的機房托管方式，通過和阿裡雲區域合作夥伴駐雲科技的接觸，團隊才決定選擇阿裡雲。雖然選擇了雲計算，但團隊對雲上運維和支援依然不了解，對區域服務商駐雲也談不上信任。

這種不信任的消解，最後源于一次深夜當機。當時伺服器叢集遭到了網絡攻擊，整個叢集、資料庫無法正常通路。駐雲當晚值班技術專家，當即利用<b>阿裡雲态勢感覺</b>，<b>安騎士雲盾</b>進行緊急處理，用彈性計算開設新<b>ECS機</b>，隻用了1分鐘迅速恢複了服務。阿裡雲合理的雲架構設計以及專業的安全部署能力消除了CodeFlag AI團隊對阿裡雲産品的信任問題。

<b>擁抱阿裡雲所帶來的成效</b>

據CodeFlag AI 的創始人莊志強表示，一家年輕公司，能夠在半年内實作一款人工智能産品從無到有的開發，首先離不開高效的團隊協作，但也與阿裡雲提供的技術息息相關。阿裡雲提供的完美雲産品生态圈，是一家科技公司的強大保障，使得技術性團隊專注于自己的業務，也讓創業團隊有限的資金預算用得其所。

原文釋出日期：2017-04-18

雲栖社群場景研究小組成員：沈金鳳，仲浩。