阿裡也投身養豬大業了。
2月6日，阿裡雲與四川特驅集團、德康集團宣布達成合作，将對ET大腦針對性訓練與研發，最終全面實作人工智能養豬，項目投入的費用将達數億。
阿裡雲與四川特驅集團、德康集團簽約現場
人工智能養豬，會做的事兒還不少：看病、算崽、保健，等等。在前期的理論驗證階段，ET大腦可以讓母豬每年多産3頭小豬仔，且豬仔死淘率降低3%左右。
繼交通、工業、航空等領域之後，阿裡雲又将産業AI（人工智能）推進到了農業領域。
中國養豬水準，離發達國家比較遠
養豬還能用人工智能？其實養豬是件很有技術含量的事，可是除了圈内人，大部分人對養豬的印象還是兒時農村親戚家的那間豬棚。
2016年，中國生豬産值高達1.6萬億元，市場巨大。此前一年，“史上最嚴環保法”出台，全國500萬養豬散戶退場，養豬在資本加持下加速産業化。很多人知道網易在養豬，但可能不知道大名鼎鼎的國際投行美國高盛也在養豬，更不知道養豬這事已經至少成就了15家上市公司。
企業養豬，比拼的是生産效率和生産品質。一家養豬企業要賺錢，兩個名額很關鍵。
一是PSY，指每年每頭母豬所能提供的斷奶仔豬頭數。通俗地說，作為母豬，你一年能産多少仔？
二是MSY，指每年每頭母豬所能提供的出欄肥豬頭數。通俗地說，作為母豬，你家的仔有多少長大成材？這個名額比PSY更為重要。
在養豬這事上，中國和發達國家的差距很大。像丹麥的平均PSY已經達到30，而中國一些條件不錯的豬場也就20多。
大規模豬場，純靠人工根本養不過來
養豬場的老闆們，變着法子也要保證母豬多生優育，仔豬茁壯成長。可問題在于，随着豬場規模不斷擴大，PSY和MSY的提升會越來越難。
通常，一隻仔豬自打娘胎裡開始就是命運多舛的，母豬順産還好，若遇上難産沒被發現，搞不好就胎死腹中了。就算成功降世，讓仔豬吃好睡好長好也不簡單，生活環境很重要，通風、溫度、濕度，一項名額出問題，仔豬染個病就一命嗚呼了。更糟糕的是，豬媽媽并不是細心的媽媽，仔豬被親媽壓死的事故幾乎在任何一個豬場都是家常便飯。
正因如此，在現代化的豬場做豬倌其實是件很富有挑戰性的工作。比如從事繁育管理崗位的，要能耐得住寂寞，平時都不能離開豬場，因為重新進入需要在隔離區待上3天——疫病防疫是豬場的頭等大事，飼養員每天進豬舍之前都必須洗澡，還得換上專業的工作服。
人工智能技術能采集比耳标更豐富的監測資料
如果豬場規模不大，人或許能把豬照顧的無微不至，可是随着産業化的程序，如果豬場的規模擴大到百萬、千萬級呢？
“如果你有1000萬頭豬，單純靠人已經沒辦法養了。”特驅集團CIO張海峰說，就以記錄小豬的出生資料為例，每天豬場有大量的母豬生産，生了多少隻人根本數不清。
特驅集團是國内農業産業化國家重點龍頭企業。預計到2020年，年飼料銷量将突破1000萬噸，生豬養殖将突破1000萬頭。
人工智能如何提升養豬效率
全流程的人工智能技術，能大大提升養豬效率，這其中涉及的技術有視訊圖像分析、人臉識别、語音識别、物流算法等。
以阿裡雲與特驅集團首期落地業務為例，包括各類豬隻數量識别、豬群行為特征分析、疾病識别和預警、無人過磅等内容，以往這些資料的采集主要還是靠手寫的方式。
比如在仔豬出生的階段，視訊圖像分析技術，可以通過攝像頭自動分析并記錄仔豬的出生數量、順産還是剖腹産。更牛的是，語音識别技術，可以通過麥克風捕捉仔豬被母豬壓住發出的尖叫聲，進而讓飼養員在第一時間展開解救。
在使用ET大腦的豬場，每一頭豬從出生之日起就有自己的檔案，能得到無微不至的照顧。視訊圖像分析技術可以記錄豬的體重、進食情況、運動強度、頻率和軌迹，如果一隻豬長卧不起，那ET大腦就會判斷它是懷孕還是病了，提醒人工及時介入，如果隻是豬想偷懶，飼養員就會讓它多走走，以免影響料肉比。
ET大腦還可以通過紅外測溫技術和語音識别技術，監測豬的體溫和咳嗽的聲音，一旦出現異常，就能在第一時間做出疫情預警。
豬隻識别
另外，保持豬場母豬群的年輕化對提升PSY和MSY也很重要，因為年輕母豬的抗病能力和繁殖能力強，生産出的下一代健康度更好，抗病能力更強、生長速度更快。而ET大腦未來可以做到對母豬年生産力的預測，對于生産力下降的母豬，提前給出淘汰意見。
阿裡雲和特驅集團，希望能用人工智能技術将PSY提升到國際頂尖的32頭。未來，消費者在超市挑選豬肉時，隻要掃碼，就能擷取豬的全部生長資訊，健康指數及配送資訊。
用AI去辦實事，實作科技扶貧
阿裡雲總裁胡曉明說，中國是農業大國，但農業的生産效率一直不高，“我們希望能将人工智能技術全面推進到農業領域，解放農業生産者，幫助他們提高收入、降低勞動強度，最終實作科技扶貧。”
華西希望特驅集團總裁王德根表示，過去10多年時間裡，特驅集團在資訊化建設上一直是重點投入，良好的資料化基礎，不僅為業務高速增長提供了系統的保障，也為此次合作提供了牢固的基礎。希望同阿裡雲的合作，能夠将養殖産業真正帶入AI時代。
據悉，阿裡雲ET大腦已經在航空、交通、工業、環境、醫療等多個領域落地，并幫助産業取得了巨大的經濟效益。阿裡雲發起的“産業AI”運動正逐漸成為行業共識。
“現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價，而不是用AI去辦實事，這種方式注定無法持久。”胡曉明說，“人工智能的發展應該‘脫虛就實’，不能空中樓閣，而要落在地上，解決實際問題。”
原文釋出時間為：2018-02-7
本文作者：孫茜茜