國内網際網路企業大資料的布局雖然略遲于國外，但從規模和投入上不容小觑。國内外在此領域的建設基本同步，展現在以下三個方面：第一，國外、國内大型網際網路企業對大資料布局都加大投入規模，不僅是實體儲存設備和處理能力的建設，也加強了分析工具的開發與分析人才隊伍建設；第二，它們都在思考如何用足、用好大資料，期待從資料中挖掘潛在的巨大價值，使其為企業自身、使用者和第三方帶來便利與收益；第三，它們賦予大資料在資料之外的意義，都将大資料作為企業向其他領域延伸、轉型的機會。
但是，限于國内外網際網路發展水準、視野和其他産業積澱的不同，在大資料建設重點、建設方式和長遠戰略上存在差異。在建設重點上，國内企業側重于實體上資料存儲能力建設。無論是百度、騰訊，還是淘寶、中國移動都推出了各自資料中心項目，通常以容量來衡量成就。而國外企業則已經主要側重分析工具手段和圍繞使用者的解決方案開發，已經明确了大資料的盈利方式，并沿此方向不斷深入。國内企業的大資料盈利更多是在探索階段。
因為建設重點不同，國内企業往往采取“各自為戰”、“平地起樓”的建設方式，從基礎層面分頭進行大資料存儲或處理的開發。國外企業卻多采用收購兼并、合作開發多種方式來進行建設，推進大資料存儲、處理、分析綜合發展，而不偏于一隅。
大資料就是網絡社會的未來，國外企業對大資料的提法看似“務虛”，但實際上目光長遠，如IBM的智慧地球，真正展現了戰略思考。而國内企業在更長時間、更廣範圍上的全球化布局上略顯不足，大多都隻以當下國内市場為目标進行大資料的定位與思考。
但在大資料具體應用上，國内企業的差異不大。首先，是為自身服務，通過大資料的開發，擷取自身運作資料，為更科學、高效的組織結構安排提供條件，如百度的綠色資料中心建設。借助大資料的開發，讓企業自身也變得更為靈巧，為涉足其他領域提供了機遇，如英特爾和中國移動。其次，企業通過深入挖掘使用者大資料，對其行為、習慣有更為準确的把握，可以不斷改善産品和服務，提升使用者體驗。最後，大資料的挖掘為其他商業企業營銷和社會智能部門服務與管理提供依據，很可能會突破長期以來廣告模式的霸主地位。
面向未來的大資料業務
硬體有價，資料無價，資料本身就是資産。正如麥肯錫的大資料專題報告所指出的那樣，大資料已經滲透到每一個工商業組織内，将成為重要的生産要素、決策依據。大資料将産生大價值，增強企業的競争力，将是下一波創新、競争和提高生産力的前沿技術。
在市場方面，大資料業務将每年為美國全民醫保帶來3000億的價值，全球因為個人地理資訊的應用将額外産生6000億美元的零售額，為美國創造14-19萬個資料分析人員崗位等内容。另外，大資料也促使各大IT公司對資訊管理專家及相關技術研發的需求，最近幾年，甲骨文、IBM、微軟、SAP和惠普已經在資料管理和分析上花費了超過150億美元。目前資料挖掘及分析産業值約有1000億美元，而且每年以10%的增長率在遞增。在中國，大資料也會有比較大的發展空間，據國内有關機構估算，未來中國大資料潛在市場規模有望近2萬億。
在技術領域，一方面，大資料面臨的有效存儲、快速讀寫、實時分析等挑戰，将對晶片、存儲産業産生重要影響，還将催生一體化資料存儲處理伺服器、記憶體計算等市場。另一方面，因為大資料中蘊含的巨大價值，帶來對資料快速處理和分析的迫切需求，将引發資料挖掘、商業智能市場的空前繁榮。
在應用方面，大資料業務可以在如下四個方面得到廣泛的應用：
1）快速地對突發事件的跟蹤和響應，展現大資料“速度V”的特征；
2）提高對危機行為變化的了解與判斷，大資料“内容多樣性V”的特征；3）精确繪制服務需求分布地圖的能力，基于海量資料的統計分析；
4）提高預測需求和供應變化的能力，綜合運用大資料的快速、海量、多樣資料的資料挖掘技術。
總體而言，大資料技術及業務發展，剛剛起步，展望未來，一片藍海，但其中也隐含一些“礁石”，應引起注意和思考概括起來，可能有如下幾點：
1）資料挖掘中的隐私問題；
2）資料驅動的創新問題。
資料安全是數字化生活方式的
隐憂之一。在現階段人們已經生成了很多資料記錄，比電話記錄、上網痕迹、交易記錄等，凡使用數字化工具都會留下記錄。将來這些資料在各個環節打通以後，一個人的行為就無法隐藏，資料持有人可以從曆史資料中推測判斷出行為人的下一步動作——個人行動軌迹、行為軌迹，甚至思維軌迹。在紐約時報的一篇專題報道中，受使用者贊同最多的一篇評論說，“他們（大資料持有方）想知道每一毫秒我們在做什麼，找出我們的行為模式，比我們自己更了解我們，從我們已經忘記的随意點選中榨取我們每一分錢。”或許這些提法有些危言聳聽，但絕非不可能，大資料技術的終究目的是使用事實統計資料，分析預測未來趨向。
另外，大資料時代，日漸發展的資料驅動式的決策模式，降低了決策風險，也扼殺了潛在的、沒有資料支援的創新。在未來可能看到這樣的情形，基于對人性和事物的感性認識，或者基于某種未經資料驗證的理論，一個人或者組織推出某種服務，在進行決策時，由于缺少過往資料分析，沒有資料支援，而無法通過慣性的資料驅動的決議形式而形成最終的商業項目。
綜上，盡管大資料面臨一些小問題，但仍是蓬勃發展的趨勢，大資料技術是數字化發展的必然，它為人類全面、深刻地認識世界、認識自身提供了新的方式、新視角，這在此前的時代是無法辦到的。
