即時通訊開發----回音消除技術

在即時通訊應用中，需要進行雙方，或是多方的實時語音交流，在要求較高的場合，通常都是采用外置音箱放音，這樣必然會産生回音，即一方說話後，通過對方的音箱放音，然後又被對方的Mic采集到回傳給自己（如下圖所示）。如果不對回音進行處理，将會影響通話品質和使用者體驗，更嚴重的還會形成震蕩，産生嘯叫。

回聲消除就是在Mic采集到聲音之後，将本地音箱播放出來的聲音從Mic采集的聲音資料中消除掉，使得Mic錄制的聲音隻有本地使用者說話的聲音。

 傳統的回聲消除都是采用硬體方式，在硬體電路上內建DSP處理晶片，如我們常用的固定電話、手機等都有專門的回音消除處理電路，而采用軟體方式實作回聲消除一直存在技術難點，包括國内應用最廣泛的QQ超級語音，便是采用國外的GIPS技術，由此可見一般。

 回聲消除已經成為即時通訊中提供全雙工語音的标準方法。聲學回聲消除是通過消除或者移除本地話筒中拾取到的遠端的音頻信号來阻止遠端的聲音傳回去的一種處理方法。這種音頻的移除都是通過數字信号處理來完成的。回聲消除技術是數字信号處理的典型應用之一。

 回聲消除的基本原理是以揚聲器信号與由它産生的多路徑回聲的相關性為基礎，建立遠端信号的語音模型，利用它對回聲進行估計，并不斷修改濾波器的系數，使得估計值更加逼近真實的回聲。然後，将回聲估計值從話筒的輸入信号中減去，進而達到消除回聲的目的。

 佰銳科技技術人員長期緻力于語音技術的研發，在回音消除技術領域不斷的優化與創新，擁用國内屈指可數，為數不多的音頻技術研發團隊。

 AnyChat回音消除效果

A使用者說話

B使用者Mic錄制聲音（包含A的聲音+B的聲音）

A聽到B的聲音（進行了回音消除，隻保留B的聲音）

關于噪音抑制（ANS）

AnyChat的噪音抑制技術原理是将實時采樣的數字信号進行頻譜分析，這樣我們就能分析背景噪聲響應的強度和頻譜分布，然後根據這個模型就能設計一個濾波器，當有人講話的時候，同時做信号分析，根據分析，ANC就能分析出講話者的頻譜，那麼根據這些背景噪音和講話者的頻譜，這個濾波器根據兩個信号的對比實時的改變，讓講話者聲音頻譜通過，對背景噪聲的頻譜進行抑制，降低其能量，比如說降低15到20個分貝，就很明顯可以感覺體驗到噪音抑制的效果。

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