人工智能：決勝未來之道教育訓練課程大綱

1.1 人工智能的概念定義

1.2 人工智能、機器學習和深度學習的關系

1.3 人工智能的兩大主要特征

1.4 人工智能的發展簡史

1.5 人工智能的生态格局-市場篇

1.6 人工智能産品經理的能力模型

1.7 人工智能産品經理能力層次模型

2.1 人工智能系統的技術架構

2.2 人工智能系統的應用架構

3.1 人工智能互動過程模型

3.2.1 語音互動的技術架構

3.2.2 語音互動的痛點

3.2.3 語音互動的技術演進：語音識别模型

3.2.3 語音互動的技術演進：語音識别錯誤率

3.2.4 語音互動的開源架構

3.3.1 自然語言處理的技術架構

3.3.2 自然語言處理的痛點

3.3.3 自然語言處理的技術演進

3.3.4 自然語言處理：CHMM中文詞法分析架構

3.3.5 自然語言處理的開源架構

3.4.1 機器問答的工作機制

3.4.2 機器問答的人工智能标記語言（AIML）

3.4.3 機器問答的開源架構

4.1 人工智能發展的三個階段：全景視圖

4.2 機器智能發展的四個階段：技術視圖

4.3 人工智能發展的現狀

4.4 人工智能發展的瓶頸

5.1 人工智能的戰略架構

5.2 基礎：技術切入

5.3 重點：資料融合

5.4 核心：場景驅動

5.5 關鍵：流量變現