人工智能将如何變革視訊監控行業？

幾十年來，視訊監控一直用于檢測和制止家庭、企業和公共場所的犯罪行為。但是當你回顧這些年的時候，會發現視訊監控已經有了令人吃驚的發展。如今不僅視訊品質更好了，其背後的軟體也更是如此。

當你回顧視訊監控行業和所有進入市場的新興先進技術，你會不禁對這些年的發展感到無比興奮。

想想以前你得叫很多專業人員來，在你家裡接線搭建一個安全系統——穿牆而過，布一堆電線——現在普通的房主不需要借助多少資源就能自己安裝好智能攝像頭。

以前企業不得不有一個專門的團隊全天候監控安全攝像頭，而現在大部分監控都是自動化的，有可疑行為的時候會通知安全人員。

過去幾年視訊監控技術所取得的進步是巨大的，但是我們隻看到了表面。還有其他一些發展讓視訊監控行業進入到一個完全不同的層次。

人工智能正在影響着人們生活與工作中的方方面面。安全行業正在受到越來越多的關注，我們開始看到一個“智能”攝像頭中的世界是什麼樣的。

通常情況下，監控攝像頭可以為公民、企業、執法機構提供實時情況監控，或者回看已經發生的某些事情。整合了AI技術的進階安全攝像頭，讓使用者能夠實時監控情況，并在問題發生之前識别出問題。

資料科學家Mahesh Saptharishi博士表示：“包含視訊分析功能的監控系統可以實施分析視訊内容，檢測出可能構成威脅的異常活動。基本上，視訊分析技術可以幫助安全軟體‘學習’什麼是正常情況，這樣它就可以檢測出異常情況，以及某個個人可能忽略的潛在危害行為。”

這是AI與視訊監控相結合的關鍵驅動因素之一。其背後的想法是，先進的軟體可以完善人類的判斷力，提供更準确、更安全的監控。但這并不意味着取代人類監控，而是讓這個過程更細緻化和更個性化。

人類一直都希望把AI與視訊監控整合到一起，但是在此之前從技術層面（從硬體角度）都是無法實作的，現在這個情況有所改觀。

“AI和機器學習這個新的發展前沿，可以在現實世界的産品中部署這些技術。這意味着讓電力需求将至較低水準使其能夠潛嵌入攝像頭本身，”一家技術公司的副總裁Remi El-Ouazzane表示，該公司正在開發一種選擇監控攝像頭的新處理技術。

據報道，這種新的處理技術将可以實作人群密度監測、面部識别、立體視覺、非法停放車輛檢測和行為分析等新功能。

欣慰分析是很多科技公司正在研究的，其想法是進階安全攝像頭可以識别與犯罪和其他公共安全問題相關的前兆。

西日本旅客鐵路公司就是一個很好的例子。在發現日本有60%被火車碰撞的人都是醉酒的人之後，該公司安裝了46台安全攝像頭，可自動搜尋和檢測醉酒迹象。這套AI系統可以檢測那些在長椅上打盹、絆倒、跌倒或者長時間站立不動的人，并通知從業人員前去檢查這些人是否身處危險之中。

無論何時提到視訊監控這個話題的時候，總是會伴随着公衆對隐私的疑慮。沒有人希望總是被一直監控着。雖然你可能會有些不舒服，但是這些技術背後的人們確定系統知道何時停止收集資訊，以及什麼時候轉開視線。例如，家中安裝的攝像頭會在某些“親密”情況發生的時候被關閉。

“我不想給你舉太多例子，因為作為一名法國人我可能會惹上麻煩，”El-Ouazzane開玩笑地說。

進階攝像頭系統中整合AI技術，這是不可避免且令人興奮的。雖然加強監控總是伴随着潛在風險，但是潛在的優點顯然超過了缺點。我們可能還需要幾年時間才能看到大規模采用，但是很期待未來會出現一大波面向人工智能的應用出湧現。

原文釋出時間為：2017年10月17日

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