中國人工智能學會通訊——AI如何深度應用于消費金融的風控決策 1.3 另一方面，機器學習模型的自動訓練和實時性，可以大幅度提高預測信用評分準确性。

人工智能可以在毫無人工幹預的情況下自動訓練模型。消費金融客戶特征随着時間變化，有非常明顯的時間效應。是以，信貸模式必須緊跟客戶人群的變化，疊代發展。傳統信貸模式的人工模組化過程過于複雜，銀行信用評分卡模型每半年才會人工更新一次。目前，秦蒼科技每天用最新有表現的移動視窗客戶群來訓練信貸模型，比每半年換一次模型的預測準确率（AUC）能夠至少提升5%~10%。