中國人工智能學會通訊——KS-Studio:一個知識計算引擎 1.1 背景

人工智能正再次成為國際國内學術界和産業界關注的熱點，深度學習、遷移學習和增強學習等方法在諸多領域得到了成功應用。圖靈早期對獲得機器智能進行了一些設想[1]，即通過添加遺傳物質，輔以變異、進化、教育與自然選擇等手段來使得“the child machine”成熟，并進一步去模仿成人的思維，這一設想至今仍具借鑒意義。與孩童成長類似，這個“child machine”首先需要對語言、文字、圖像等非結構化資料所蘊含的（常識性）概念進行了解，來感覺外界環境，這是一個跨媒體（cross-media）的感覺過程。在此基礎上，人類會利用已有的概念、關系等知識，通過演繹和推理等方法來擷取新知識。在這一過程中，知識圖譜可發揮重要作用。可以說，從資料到知識，再從知識到決策服務是實作人工智能深度應用的主要途徑。