《中國人工智能學會通訊》——7.15 篇章語義分析 ：讓機器讀懂文章

自然語言處理的研究從詞彙、詞典的研究起步，近年來一直把句子作為核心的研究對象，對篇章的語義分析多是語言學家從理論上進行探索，計算機科學家對篇章範圍語義現象的關注有限。但是，很多語義問題必須在篇章層面上才能夠得到根本性的解決，比如“共指消解”、“語義關系識别”和“事件融合與關系識别”等。同時，這些篇章級語義問題的解決對于詞彙級和句子級的分析同樣具有反哺性的指導意義。近年來，中文詞彙、句子級自然語言處理技術的發展，特别是詞義消歧、句法分析和語義角色标注等研究工作的進展，為篇章語義分析的研究創造了技術條件。同時，搜尋引擎等重大網際網路應用也向篇章語義分析提出了應用上的強烈需求。如果能夠建立一套既具有理論深度，又具有現實可行性的篇章語義分析的理論和方法體系，對于自然語言處理學術和應用的發展無疑都将具有重要意義。本文概述了目前主流的篇章語義分析方法，并簡要介紹了其應用前景。