《中國人工智能學會通訊》——6.19 文本情感分析定義

文本情感分析[1-2]是自然語言處理研究的一個熱點，是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。按照 Liu [2] 對情感的定義，情感表達由四個元素構成，分别是 [Holder，Target，Polarity，Time]，其中文本發表的時間通常可以使用簡單的規則擷取，是以情感分析的目标通常是從無結構的文本中自動分析出 Holder（觀點持有人）、Target（評價對象）、Polarity（極性）三元素。Holder 是觀點的發出者；Target 是該觀點評價的對象（如實體或實體的屬性，或者話題）；Polarity 是所表達的情感類别，由于任務不同，情感類别體系會不同，通常包括褒貶、褒貶中、喜怒哀樂悲恐驚、情感打分（如 1~5 分）等分類體系。文本中的情感又分為顯式情感及隐式情感，顯式情感是指包含明顯情感詞語（例如高興、漂亮）的情感文本；隐式情感是指不包含情感詞語的情感文本( 例如“這個桌子上面一層灰”)。由于隐式情感分析難度較大，比較依賴于背景知識及常識知識，目前許多工作集中在顯示情感分析研究。目前的情感分析研究可歸納為情感資源建構、情感元素抽取、情感分類及情感分析應用系統，具體見圖 1。