《中國人工智能學會通訊》——4.16 結束語

綜上所述，本文介紹了關聯濾波器，它通過關聯神經層中的濾波器，将有益于視覺資訊處理的先驗知識引入模型中，提高神經網絡的泛化能力。和諸多現存的優化方法不同，一個使用關聯濾波器的CNN 的整體參數規模反而減小了，這是因為被關聯的濾波器共用同一組權值。最後，因為現存的方法很少考慮濾波器間的關聯性，關聯濾波器可以有效地與它們結合，組成更好的視覺識别模型。