Gartner釋出2017年新興科技技術成熟度曲線 未來十年驅動數字化業務三大趨勢

全球領先的資訊技術研究和顧問公司Gartner釋出了2017年新興科技技術成熟度曲線（Hype Cycle for Emerging Technologies），其中包含的各類新興科技技術揭示出未來五到十年内可以幫助各企業在數字經濟時代中生存并繁榮發展的三大顯著趨勢。

這三大趨勢為無處不在的人工智能（AI）、透明沉浸式體驗（transparently immersive experiences）和數字平台（digital platforms）。它們将提供無可比拟的智能、創造全新體驗并提供各種平台，幫助各企業機構與全新業務生态系統（new business ecosystems）相關聯。

今年的《新興科技技術成熟度曲線》報告給出了年度最長的Gartner技術成熟度曲線，從全行業的角度分析了業務戰略師、首席創新官、研發上司者、企業家、全球市場開發者和新興科技技術團隊在開發新興科技技術組合時應該考慮的技術和趨勢。

新興科技技術成熟度曲線在Gartner技術成熟度曲線中最為獨特，因為它集逾兩千種科技的大成，凝聚獨到的見解，并以簡潔明了的方式呈現出一套引人注目的新興科技技術和趨勢。該技術成熟度曲線重點關注了那些有望在未來五到十年内擁有高度競争優勢的科技（參見圖一）。

Gartner研究總監Mike J. Walker表示：“關注科技創新的企業架構師必須評估這些進階趨勢和獨具特色的科技及其對所在企業的潛在影響力。除了對各企業帶來潛在影響外，這些趨勢還能為企業架構的管理者提供難得的機會，去幫助高層的業務和IT上司者創造一切就緒的、可行的和診斷性的可傳遞成果，以指導投資決策，應對數字化業務（digital business）中的機會和威脅。”

圖一、2017年新興科技技術成熟度曲線

無處不在的人工智能

人工智能（artificial intelligence technologies）将在未來十年内成為最具颠覆性的科技，因為它具有前所未有的計算能力、接近無限的資料量并在深度神經網絡中取得了空前進步；而這些也将使擁有人工智能科技的企業機構可以熟練駕馭資料，以适應新環境、解決新問題。

在該領域中尋求影響力的企業應考慮以下科技：深度學習（deep learning）、深度強化學習（deep reinforce learning）、通用人工智能（artificial general intelligence）、自動駕駛汽車（autonomous vehicles）、認知計算（cognitive computing）、商用無人機（commercial UAVs [drones]）、會話式使用者界面（conversational user interfaces）、企業知識分類與知識本體管理（enterprise taxonomy and ontology management）、機器學習（machine learning）、智能微塵（smart dust）、智能機器人（smart robots）和智能工作空間（smart workspace）。

透明沉浸式體驗

科技将更加以人為本，在個人、公司和物件之間建立起公開透明的關系。随着科技将在工作場所和家中以及與企業和人類的互動過程中變得更具适應性、情境化和易變性，是以這種關系将變得日益密切和複雜。

企業機構需考慮的關鍵技術包括：4D列印（4D printing）、增強現實（AR）、腦機界面（computer-brain interface）、聯網家庭（connected home）、人體機能增進（human augmentation）、納米管電子（nanotube electronics）、虛拟現實（VR）和立體顯示（volumetric displays）。

數字平台

新興科技要求革新能夠提供大量必要資料、先進計算能力及廣泛賦能生态系統的各種基礎架構。分段化的技術基礎架構向生态系統賦能平台的轉變正在為人類和技術之間搭建橋梁的全新業務模式奠定基礎。

企業機構需追蹤的關鍵平台賦能科技包括：5G、數字孿生（digital twin）、邊緣計算（edge computing）、區塊鍊（blockchain）、物聯網平台（IoT platform）、神經形态硬體（neuromorphic hardware）、量子計算（quantum computing）、無伺服器化平台即服務（serverless PaaS）以及軟體定義安全（software-defined security）。

Walker認為：“當我們綜合審視這些主題時，我們可以看到透明沉浸式體驗中以人為本的賦能科技，比如智能工作空間、聯網家庭、增強現實、虛拟現實和日益增長的腦機界面正在發展成為拉動技術成熟度曲線上其它趨勢的尖端科技。”

“無處不在的人工智能”新興科技正在技術成熟度曲線上快速移動。深度學習、自主學習和認知計算等科技剛越過曲線頂峰，這表明它們是創造透明沉浸式體驗的賦能科技。

最後，數字平台正在迅速地沿着技術成熟度曲線移動，這表明：提供可驅動未來的基礎平台可能催生新的IT現實。量子計算（正在技術萌芽期爬升）和區塊鍊（已認證曲線頂峰）等科技預計在未來五到十年内産生最具革新性且最引入注目的影響。

Walker表示：“這些重大趨勢表明企業機構越有能力讓科技成為員工、合作夥伴和客戶體驗不可分割的一部分，它們也就越能以全新和動态的方式将其生态系統與平台相關聯。”

Gartner客戶可閱讀《2017年新興科技技術成熟度曲線》（Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017）報告全文擷取更多資訊。該研究是Gartner趨勢洞察報告《2017年技術成熟度曲線凸顯企業和生态系統數字化變革》（2017 Hype Cycles Highlight Enterprise and Ecosystem Digital Disruptions）的一部分。該趨勢洞察報告涵蓋跨越超過100條技術成熟度曲線的1800多種科技、服務和學科的分析，旨在幫助首席資訊官和IT上司者應對與其業務相關的機會和威脅，引領科技賦能業務創新以及幫助其企業或機構制定有效的數字化業務戰略。

原文釋出時間為：2017年9月6日

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