癌症研究中大資料能做的五件事

1. 幫助指導使用已認證的癌症藥物

雖然臨床試驗為醫生們提供了許多藥物如何發揮作用的有用資訊，但是大概隻有2%的癌症患者參與了臨床試驗。 事實上，每天都有成千上萬的患者接受診斷和治療。這意味着其實我們可以從中獲得大量的重要資料,來幫助醫生與病人在面對不同治療方案及其可能的結果時做出更好的選擇。

美國臨床惡性良性腫瘤學會asco發起建立一個資料庫:cancerlinq,旨在擷取這些資料。它能将資料提供給醫生們, 為他們提供實時的治療建議。美國基因泰克公司（genentech）的科學家和醫生們都對能幫助asco開發一個完善的cancerlinq系統感到興奮。

2. 決定每位患者的預後治療

了解患者的預後，可以幫助醫療團隊決定對患者癌症的治療強度，以及在惡性良性腫瘤消失後需采取的措施。大資料正在借助分析從大量不同患者搜集過來的海量資訊，來預測長期結果。例如，醫生可以使用這些資訊來決定哪些患者應該接受進一步治療，哪些患者，由于他們的癌症不太可能複發而避免不必要的治療。

3. 幫助藥物開發發掘潛在的新靶點

對大量惡性良性腫瘤dna進行測序可以幫助研究人員了解一些與癌症相關的基因變化。科學家利用這一點幫助測試潛在的新藥物，這些藥物能靶定到某些與惡性良性腫瘤生長相關的基因變化或驅動因子。大資料可以從臨床前試驗中獲得，并用來幫助藥物或藥物組合的選擇，以放到人類臨床試驗的研究中。

4. 解決大的公共衛生問題

流行病學研究包括癌症在内的人類疾病的起因及模式。在大資料時代之前，人們發現吸煙是導緻絕大多數肺癌的因素。現在，大資料可以幫助解決癌症研究中更大的問題。新時代的流行病學借助于海量的住院記錄及基因組資料，深入研究不同人群中的不同癌症。

5. 允許病人直接參與進來

癌症患者現在可以通過提供基因，醫療記錄及治療效果等資料，直接參與癌症研究。這些資訊用于建立大型的研究資料庫。

原文釋出時間為：2014年12月12日

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