Salesforce新增Einstein AI支撐的自動化功能

與其他企業技術巨頭一樣，Salesforce為了從激烈的競争中脫穎而出，越來越依賴于人工智能... ...

近日Salesforce推出了旗艦産品——Sales Cloud的新版本，其所公布的多項功能背後的支撐是自學習的Einstein資料處理系統。這些新增功能旨在将發現和與潛在客戶互動相關的手動工作實作自動化，以前這些工作往往占絕了銷售人員的大部分時間。

更具體地說，這次更新旨在解決的是處理主要銷售資料。Salesforce增加了一項名為Einstein Activity Capture的功能，可以從使用者的收件箱中自動提取月曆條目、電子郵件和其他銷售互動資訊，避免了他們要手動上傳這些資訊的麻煩。而且，該工具還可以作為管理跟進的排程助手。

一旦銷售人員收集了有關潛在客戶的所有可用資訊，他們就可以使用這次釋出的更新功能來瞄準定位這些客戶。Einstein Lead Scoring可以分析組織機構内潛在客戶的角色、位置和其他可以識别出最有可能成為付費客戶的關鍵細節。然後利用新推出的Lightning Dialer，從他們協調交易的同一視窗中快速啟動呼叫。

更具體地說，這項功能是Lightning Sales Console的一部分，Salesforce開發了這個應用來實作使用者工作的中心化。它可以通路各種Einstein支撐的能力以及潛在客戶資料，以減少銷售工作流程的跳轉數量。

新增功能擴充超越了最近幾個月Salesforce針對其他服務推出的人工智能能力。例如Salesforce的Marketing Cloud利用Einstein幫助企業從社交媒體上收集消費者對其産品的情緒資訊，支援中心則利用這個系統提供對支援營運的洞察。

Salesforce的人工智能戰略還包括由第三方開發的系統。3月，Salesforce與IBM建立合作夥伴管理，使客戶可以通過其核心服務獲得Watson的能力。雙方的合作将讓企業機構可以對他們儲存在Salesforce平台上的記錄進行進階分析。例如，零售企業可以将銷售業績與天氣資料相關聯，以衡量不同季節客戶活動有何變化。

原文釋出時間為：2017年4月5日

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