Strategy Analytics：有效的學習能力對人工智能的完美體驗至關重要

人工智能（ai）通過預測消費者的行為、提高真實世界體驗并完成特定的任務來豐富消費者的生活，而使用者不用費吹灰之力。strategy analytics使用者體驗戰略（uxs）服務近期釋出的研究報告《uxs技術規劃報告：人工智能》通過研究未來ai使用者的需求、行為和期望發現，有效的機器學習對把使用者參與降到最低，并創造完美ai體驗至關重要。

消費者利用人工智能來完成每日任務的熱情高漲。但由于有限的性能和功能令目前解決方案達不到理想預期。strategy analytics的 uxip多使用者研究總監暨報告作者chris schreiner表示 “有效的學習對創造完美的使用者體驗至關重要。許多ai解決方案要求使用者進行過多的前端操作——手動輸入資料或從不同的應用程式中連結配置檔案到一個服務中，這對使用者來說非常繁瑣而費時。”

在一個生态系統中正确識别使用者個體同樣影響基本任務的執行，尤其是當解決方案不能識别請求指令的個體時。比如，一個使用者選擇播放音樂，但音樂卻在另一個家庭成員的手機中播出，這會令使用者和音樂播放的被接受者感到非常沮喪。strategy analytics的uxip多使用者研究總監chris schreiner補充道，“ai的有效學習要求能夠深入通路使用者個人資訊，以及獲得共享ai資源中改進的使用者配置資訊。從錯誤中學習的能力将對這些裝置的使用者體驗産生巨大的差異化影響。沒有這些因素，ai将不會那麼‘智能’。”

原文釋出時間為：2017年6月5日

本文來自雲栖社群合作夥伴至頂網，了解相關資訊可以關注至頂網。