在智能語音互動方面，微軟近期提出了一個新的統計名額——cps，即人類與人工智能“聊天機器人”的對話輪數。據微軟統計顯示，目前小冰的cps是23左右，而siri、google now 等以智能助手為目的開發的人工智能引擎，cps往往都不超過3。
蓦然認知的工程師正在測試小蓦機器人在連續對話中的響應速度
微軟這裡的cps，主要指的是使用者與聊天類機器人所能維持“單輪對話”的平均次數。而對于語音助手類互動引擎來說，真正有效的“多輪對話”并不隻是簡單
“單輪對話”的疊加，而是要求互動引擎必須在單輪對話的基礎上做到上下文了解，能清晰識别出使用者在上文，乃至更遠的上上文中所提到的場景和關鍵詞，進而了解目前使用者口中的“這裡”、“那裡”、“他”等指代詞的具體含義，進而才能實作趨近于人類口語的多輪對話，幫助使用者完成決策。從這個更為嚴格的标準來看，微軟的cps并不具備實用性和參考性。
在2017于1月美國賭城拉斯維加斯舉辦的ces展上，亞馬遜的alexa無疑成為了智能語音互動領域的最大赢家，智能語音互動已是國内外科技界的最大熱點産業之一。在這一環境下，國内智能語音廠商如雨後春筍般冒出，但投資大環境的趨冷卻無可避免地加速了智能語音行業的淘汰程序。
本文作者：咲甜