當人工智能領域大牛在西班牙nips會議酒店吃早餐的時候，open ai 宣布開源了其新平台“宇宙”（universe）。這家由伊隆·馬斯克資助的非赢利性ai開源組織，在周一的上午搞了個大新聞，相信nips的餐桌上一定熱鬧非凡。當然，open ai後續也在nips的會場展示了自己的成果。
open ai 聯合創始人greg brockman 在twitter上說道，“這個ai 訓練架構，是我們從open ai建立之初就在計劃着的”。可見open ai對這個平台的重視。
那麼這個敢以“宇宙”命名的 universe是個什麼東西呢？
openai官網的介紹是：universe軟體平台，通過全世界的遊戲、網頁和其它應用，來測量和訓練ai的普通智力。
在universe上，ai智能體像人一樣使用電腦：觀看視訊，并操作鍵盤和滑鼠（隻不過是虛拟的）。總而言之：人類可以在網絡上做的事情，universe都可以讓ai智能體經曆一遍，目的就是訓練智能體掌握類似于人類的“普通智力”。
如今的ai技術，已經使計算機能看、能聽和翻譯，還能産生圖像、聲音和文本，alphago甚至擊敗了李世石。
但是如今的ai技術仍然逃脫不了“窄ai”的範疇，也就是說，它可以在某一個特定領域達到超強表現，但是一旦超過這個領域，就無法工作。alphago能在圍棋上輕松赢過任何人，但是沒法去玩其他的棋類遊戲。
而universe平台，就是為了打破“窄ai”的樊籬而誕生的。其核心架構由 greg brockman, catherine olsson和alex ray三人一起建構。
openai創始人ilya sutskever在接受《連線》采訪時說道：“一個ai智能體就是應該能夠解決你扔給它的任何問題。”這聽起來有點過于大膽了，甚至有點“天方夜譚”。但sutskever将universe與imagenet作類比，他認為imagenet幫助計算機能夠像人一樣地“看見”，如今谷歌和facebook的衆多app已經可以做到這一點了，而universe要做的，就是将人工智能朝向每一個次元擴充。
早在今年4月，openai 釋出了一個名為gym的工具包，用來開發和比較增強學習算法，包括了衆多訓練環境（environments）。如今在universe上，任何一個程式都可以轉變成一個gym環境。
今天釋出的universe，可以在1000多個環境裡運作，包括flash 遊戲、浏覽器任務等。universe 搞定了 valve 和 microsoft這樣的遊戲巨頭，獲得了遊戲授權。
（universe平台的部分合作方）
其實在遊戲裡訓練智能體不是新鮮事兒，因為遊戲的内容是可控的，有清晰的獎懲機制，是以智能體在其中可以穩定地學習什麼可以做，什麼不可以做。比如加拿大阿爾伯塔大學提供了經典遊戲atari的學習環境，微軟則基于minecraft遊戲打造了malmo系統。
可以說，從訓練智能體這一點來看，視訊遊戲已經給真實世界帶來了積極的影響。
不過相比而言，universe不僅可以在衆多遊戲環境裡，還能在浏覽器任務等任何網絡環境裡運作，其覆寫面超過了以往任何同類系統。
deepmind之前建立了一個可以在atari遊戲裡訓練的智能體，并使用相似的技術來對谷歌全球資料中心網絡進行精細化訓練，以此來節省每年數百萬美金的成本支出。
craig quiter目前是otto公司的工程師，這家自動駕駛卡車公司今年夏天被uber收購。 在任職otto之前，quiter曾參與過universe的開發工作，由于此前對該平台早已熟悉，他對 universe“省錢”的功能興緻勃勃，正在打造一個可以玩“俠盜獵車手v”遊戲的智能體。
目前otto的自動駕駛系統可以在相對平穩的環境下運作，但是在未來幾年，該公司希望可以随時對路上遭遇的惡劣狀況做出反應，而“俠盜獵車手v”裡此起彼伏的驚險車況，對于otto的自動駕駛系統是個很好的訓練素材。
sutskever表示，在長期看來，universe平台以後甚至可以用于“遷移學習”：智能體把一個場景中學到的東西應用到另一個場景。他表示目前已經在着手建立一些智能體，将一個賽車遊戲裡學到的東西，應用在新的遊戲裡。