據美國獵頭公司 burtch works 調查：
今年，初級資料科學家的薪資水準首次出現下降，至少在美國是如此。
首先要說明，該調查對資料科學家的定義是處理非結構化與流式資料的職位，不包含 bi 等傳統資料分析、預測工作。
除去薪資水準，該報告還列出了資料科學家招聘市場出現的三大變化，它們在不同程度上影響了人才供應：
大概不會有人對此感到驚訝。近幾年的大資料熱潮，鼓勵了更多年輕人把資料科學作為自己的職業選擇。不過，其中絕大多數人仍是理工科背景。burtch
works 發現，80% 的資料科學家來自數學/統計、工程、計算機、自然科學這些學科。文科出身仍然寥寥。另外，去年的調查揭示出美國高校
stem（科學、技術、工程、數學）學科的入學率在升高。burtch works
認為，年輕一代對理工科領域興趣的提升，增加了資料科學人才市場的新鮮血液供應。
行内越來越多人的深造計劃，傾向止步于研究所學生而不攻讀博士。工作經驗 3 年以内的資料科學家，有博士學位的人數不斷降低，已從 2014 年的 43% 降到 2017 年的 25%。burtch works 認為，按照人才市場的一般規律，通常工作年限 0~3 年的區間，最能代表該人才市場的大趨勢。
更多年輕人想要更快的學習路徑，盡快進入工作，從這輪大資料熱潮的人才紅利中受益。burtch works 采訪了一些選擇中斷博士學位的資料科學家，他們認為，相比花費數年的時間搞學術研究，立刻開始工作更有吸引力。
這是導緻資料科學領域人才供應大幅增加的另一主要因素。雖然這兩個職業緊密相關，但 burtch works 認為，相比傳統資料分析師，資料科學家掌握了處理非結構、流式資料的工具和技能，it 水準也更高，因而值得把他們差別開來。
近幾年來，資料科學人才缺乏導緻的高薪資待遇紅利，毫無疑問正在大幅拉升行業的低端人才供應。我們不禁發問：這輪人才缺口紅利會持續多久？更多人選擇不讀博士盡早入行，透露出些許唯恐趕不上末班車的焦灼。但雷鋒網小編認為，這背後的原因或許不僅僅是誘人的高薪資——是否，更多人認為博士期間的學術研究經曆，對業界工作的幫助有限？又或許，資料科學入門門檻的不斷降低，使得博士學位對于大多數産業界職位顯得多餘？
<a href="https://www.leiphone.com/news/201703/t1ob5v6wpquwrskn.html">資料科學家=最佳職業？美招聘平台将其評為全美最理想工作</a>