哈佛大學神經機器翻譯系統 opennmt 新版本釋出 癌症檢測突破！谷歌深度學習算法的乳腺癌檢測準确率超病理科大夫 兩大 ai 平台聯手！ibm watson 與 salesforce“愛因斯坦”進行對接 布朗大學人機互動新算法，讓 ai 學會提問 每日推薦閱讀 博弈論與深度學習
opennmt 是哈佛大學 nlp 研究小組去年年底開源的産品級翻譯工具，基于 torch/pytorch，一經釋出便被谷歌采用，是迄今為止最能代表神經機器翻譯前沿技術的開源工具之一。
雷鋒網(公衆号：雷鋒網)消息，昨晚 opennmt 迎來釋出之後的首個重大更新，新版本編号為 v0.5。除了修補漏洞，新版本帶來以下改進：
訓練代碼更具通用性，可預期将來更多模型能在 opennmt 架構上訓練。
新腳本能友善地提取 word embeddings，生成詞彙。
修剪詞彙的新方式：最小化頻率，而不是絕對大小。
新的 rest 翻譯伺服器
試驗性的 fp16 支援，以及最新的第三版本 cutorch。
試驗性的資料采樣技術，能在每個周期選擇訓練集的一個子集，以更快的收斂。
目前癌症檢測的最重要環節之一，是病理學家觀察人體組織切片影像。
谷歌最近發表了一篇論文，詳細介紹了其深度學習技術在此項癌症檢測環節上的突破。谷歌宣稱，其算法模型已實作對乳腺癌組織影像檢測 81% 的精确度，超出美國病理專家 73% 的行業平均水準。
研究人員表示，該技術離取代病理科醫生還有很遠。一是該技術隻在訓練過的特定任務上有效；而是病理科大夫的知識廣度和經驗仍然非常寶貴。
ibm watson 大家都有所耳聞，用不着過多介紹。“愛因斯坦”（einstein）在國内的知名度則低一些。它是 salesforce 對其客戶關系管理軟體進行資料挖掘、提取客戶購買習慣的 ai。雷鋒網消息，昨日，兩家巨頭宣布了這兩大 ai 平台的連通——從此之後，ibm 與 salesforce 的客戶将同時獲得“沃森”和“愛因斯坦”的服務。
很顯然，這是對 ai 技術進行商業化變現的重要一步。如此高層級的強強聯合，無疑将會在大資料服務領域帶來一場地震。這将大增強 ibm 和 salesforce 産品對客戶的吸引力。
布朗大學 humans to robots lab 一直專注于人機互動難題。此前該實驗室開發的算法，允許機器人将人類的口頭指令和肢體語言進行結合，結果是更準确地了解人類意圖。近日，該實驗室成功開發出了一種新算法，讓人機互動更進一步：讓 ai 評估其對人類指令的了解程度，并對确定性進行量化；當确定性低于目标值，則主動對人類提問，進行澄清，接着根據回答做進一步推理，明确行動。
最前沿的深度學習架構，往往包含多個要麼互相競争（比如 gan），要麼合作的神經網絡。而該多代理路線的核心課題是：如何控制代理的行為。該領域研究經驗最豐富的，是分别被谷歌收購的 deepmind 和微軟收購的 maluuba。這篇并不長的文章，簡要介紹了這兩家公司的主要實驗模型。
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本文作者：三川