對于自然智能（ni）和人工智能（ai）的研究一般是以ni系統和ai系統（計算機）作為黑盒。然後觀察輸入和輸出并建立使模型，如神經網絡，深入學習等。人類在自然智能和人工智能方面的研究有着悠久的曆史，研究方法大體上可以分為三類：計算機模拟（ai）、通過心理學學習人類智能、生物神經網絡研究。人們對于神經智能的觀點也是五花八門，本文盡量抛開這些觀點深入分析基礎概念，為研究提供了一個全新的視角，以推動自然智能和人工智能向更高的水準發展。
摘要:本文以一個哲學的觀點為公理，揭示了資訊論與自然智能和人工智能在現實世界條件下的關系。而且還推導了自然智能與自然的關系。根據資訊論的通信原理，自然智能可分為實部和虛部。以資訊不增加的資訊理論為基礎，我們研究了自然智力創造力的限制機制。創造力的制約機制揭示了自然智能和人工智能的極限。本文為觀察自然智能和人工智能的研究提供了一個新視角。
關鍵詞：自然智能，人工智能，創造性，資訊論。
lipeng zhang
任職：香港應用科技研究院電子資訊工程博士 研究方向：數字自動化處理，自動演講識别，人工智能，演講資訊處理。 釋出論文： ·an on-line adaptive neural network for speech recognition ·speech recognition using dynamic recognition neural network
via：icainn 2016
本文作者：章敏