一年一度的ieee spectrum编程语言排行盛宴又来了，来看看今年7月26日发布的前十名榜单。这个排行榜已经进行了三年。ieee spectrum的排序是来自10个重要数据源的综合，例如 ieee xplore, github, careerbuilder 等等，他们根据数据源对48种语言给出不同角度的排列。调整不同的权重，可以得到不同的排序结果。用户甚至可以根据自己的情况，调整权重，得到相应的排序结果。
感兴趣的朋友可以点击这个链接进入网站查看结果：interactive: the top programming languages 2016。
我们来对比一下去年和今年的前十榜单（左边2016年，右边2015年），看看这一年的趋势。
可以发现，c取代java成为第一名，python和c++换了位置，c和r换了位置，php和javascript保持原来的位置不动。另外，需要重点提出的是，2016年第十名出现了新的角色：go，go原来在去年榜中排第13位，而去年第10名的matlab在今年榜中位居第14名。
总体而言，仅就前10名来看，上升的语言有：c、python、r和go。
纵观整个48种语言此起彼伏的发展势头，参与排行榜制作的nicholas diakopoulos撰文表示，与大数据相关的语言普遍存在上升趋势，比如go、julia、r、scala甚至是python。
榜单前十名的竞争是最为激烈的。谷歌的go前年第19名，去年第13名，今年更是挤进前10，充分说明了其日益增长的影响力。diakopoulos分析说，go的快速上升跟github上的使用率上升有关。据统计，2016年github上以go为主要语言的的原始仓库数量是2014年的四倍，另外在reddit上人们对go的讨论也较多，如今有关go的帖子比2014年翻了三倍。
专门用于数据统计分析的r语言排名一路飙升，从14年的第13名，到15年的第6名，再到今年的第5名。但是r语言最重要的一点，是它在学术研究论文中被提及的次数显著上升。ieee xplore是收录了数百万的学术论文、行业标准和专著的权威数据库，这个排行榜也给ieee xplore的数据源以较大权重。数据显示，2015年ieee xplore中仅有39篇论文讨论r语言，今年相关论文数量达到了244篇。
而scala从前年第18名升至今年15名，julia 从去年40名跃升至今年的33名。
在招聘市场的权重里，虽然java 和python一直在人才市场中居于霸主地位，但diakopoulos表示雇主们对于r和scala的兴趣明显在上升。2014年招聘网站careerbuilder和dice上所列的r和scala相关工作只有136个，但到2016年这一数量翻了四倍，达到631个。
榜单一定程度上反映了学术和市场趋势，读者可以根据自己的实际情况来参考，来规划自己的学术和职业发展方向。
====================================分割线================================
本文转自d1net（转载）