对任何企业及应用来说，数据模型都是应用的基石之一。在设计数据模型时，除了需要考虑业务数据的要求之外，还应该思考一些有可能会影响应用程序设计的问题。比如，是否需要数据库表行级的安全机制？是否需要使用软删除？是否需要 crud api，如果需要的话，谁来干这个枯燥的活？
事实上，jpa 已经是 java 应用程序中创建数据模型的标准了。但是 jpa 不提供能实现高级安全机制的接口，也没有软删除，所以有需求的程序员只能自己实现。
jmix 框架提供了通用的引擎，可以为使用 jpa 的应用程序增加额外的功能。在不破坏 jpa 兼容性的情况下，jmix 框架可以让您愉快的使用高级数据安全机制，无感的使用软删除，并且为 crud 操作提供通用 rest api 以及其他的功能。
本文将讨论 jmix 中的数据访问层，谈谈使用该框架及其工具到底能做什么，还会讨论数据访问层的一些底层原理。
对于熟悉 jpa 的 java 开发者来说，使用 jmix 不需要学习任何新的知识。只需要创建 jpa 实体即可。jmix 也提供了可视化设计器可以帮助完成这一工作。
在 jmix 的可视化设计器中，您需要提供实体名称，选择 id 类型（uuid、long、integer、string 或者嵌入类），然后选择需要支持的功能：
实体版本 - 支持乐观锁
创建时审计 - 增加创建时间、创建人
更新时审计 - 增加更新时间、更新人
软删除 - 增加删除时间、删除人
最后，您会得到类似如下的 jpa 类：
注意，jmix 并非侵入式的影响你的代码。生成的实体只是添加了一些注解，不需要实现任何框架特有的接口，更不需要继承某个类。这样的非侵入式设计，在实现您应用程序特有的实体关系和架构时，能保持足够的灵活度以适应你的业务需求。
jmix 使用的大部分注解要么来自 jpa 要么来自 spring boot jpa 库：<code>@entity、@versioned、@createdby、@lastmodifiedby</code>，您之前也许都见过。jmix 框架依赖 spring boot 的具体实现来支持乐观锁以及创建和更新审计。
下面看看数据模型中几个 jmix 特有的注解：
<code>@jmixentity</code> - 引导 jmix 数据访问层将此类添加至实体仓库（entities repository）
<code>@jmixgeneratedvalue</code> - 表示实体的 <code>id</code> 属性必须由 jmix 生成并指定
<code>@deletedby</code> 和 <code>@deleteddate</code> - 标记字段，当使用软删除方案时用来标记实体的删除状态
您也许会问：“什么是 jmix 数据访问层中的实体仓库？你们是不是有自己的数据访问引擎？” 答案是也不是。jmix 框架会存储应用程序数据模型的额外信息 - metamodel（元模型），并且增加了一个特殊的工具 - <code>datamanager</code> - 用来访问数据，但是其底层还是用的 jpa。
jmix 基于 spring boot 框架构建。boot 以广泛使用 ioc 模式而闻名天下，该模式意味着将有关 bean 的所有数据存储在特殊的存储库中 - <code>applicationcontext</code>。除了这个存储之外，jmix 将关于应用程序数据模型的所有数据（比如 metadata）存储在另一个存储库中 - <code>metadata</code>。
jmix 中 <code>metadata</code> 是数据访问层的核心。包含关于实体、属性、实体关系等等所有的信息。这些信息是在应用程序启动时对类进行扫描的过程中一次收集的，jmix 用这些信息来实现神奇的功能：从行级数据安全机制到自动生成的管理界面 ui 的双向数据绑定。
为了有效的使用 jmix 数据访问层，需要使用 datamanager 组件。该组件是 jpa 中著名 <code>entitymanager</code> 的包装类。与 <code>entitymanager</code> 类似，<code>datamanager</code> 能使用 jpql 查询语句或者 id 加载实体，保存或删除实体以及对所选实例进行计数。
下面是 <code>datamanager</code> 的一些示例用法。
通过 <code>id</code> 加载一个实体，使用 java 类作为参数：
使用 jpql 查询加载数据：
<code>datamanager</code> 使用 <code>metamodel</code> 提供一些额外的功能。是这样实现的：在对应用程序数据库的请求交由 <code>entitymanager</code> 执行之前，对请求进行拦截并修改。
我们仔细看看 jmix 提供的这些功能。
首先需要提到的是 jmix 的数据安全子系统。框架使用基于角色的安全机制并定义了两种类型的角色：
1. 资源角色（resource role）- 授予访问实体对象并在系统中执行特定操作的权限：对实体，实体属性进行 curd 操作，使用 ui 界面等等。
2. 行级角色（row-level role）- 可以限制对表中特定数据行的访问，换句话说，即限制访问某些实体实例。
下面是资源角色的示例，可以定义实体 crud 操作的策略，甚至可以定义针对实体属性操作的策略：
为了实现这个功能，<code>datamanager</code> 会分析 jpql，然后依据策略的定义限制该 jpql 的执行或修改 jpql 中的属性列表以符合安全策略。
如需定义行级角色，您需要制定一个 jpql 策略，该 jqpl 策略由 <code>where</code> 以及可选的 <code>join</code> 子句组成，用来限制从数据库表中选取的数据：
因此，带有行级角色用户发起的所有查询都会通过这种方式进行转换：<code>where</code>子句会用 and 操作符添加在现有的条件之后，<code>join</code> 子句也会添加在现有的之后。如果 jpql 中没有这两个关键字，相应的子句会直接添加在后面。
<code>metadata</code> 存储库在这里扮演了重要的角色。它能帮助我们正确的解析并修改 jpql 并能找出受限的属性和实体，无论使用的是 jpql 还是 java 类来定义 db 查询。
某些情况下，有必要在企业级应用中使用软删除。我们发布了 cuba 博客“是否实施软删除，这是个问题！” 专门讨论了软删除模式的优缺点。jmix 是下一代 cuba，因此也支持软删除。
如果实体中有 <code>@deletedby</code> 和 <code>@deleteddate</code> 注解的字段，则该实体会自动启用软删除模式。对于这些实体，所有 <code>datamanager</code> 中调用的 <code>remove()</code> 都会被转换成 <code>update</code> 语句，而所有的 <code>find()</code> 请求都会被修改，添加一个合适的 <code>where</code> 子句用来过滤那些被 “删除” 的实体。
这里我们需要 <code>metadata</code> 来找出哪一列需要更新或者添加到 where 子句中。与 cuba 不同，jmix 不要求实体实现一个特定的接口才能支持软删除。而只需要将两个注解添加至实体的两个字段即可。
尽管我们用了软删除，但是数据并没有删掉，因此您还是可以使用 “硬删除”，如果想看到软删除的数据，可以使用 jpa 的 <code>entitymanager</code> 和原生 sql 查询。
自动创建 crud api 是 jmix metamodel 的亮点。当您拥有应用程序中所有实体的信息时，创建实体操作的 api 就非常容易了。
比如，如果有数据模型的元数据，那么处理下面这个 http 请求将不是难事：
比如，crud 操作的 endpoints 列表是这样的：
使用 jmix 的好处就是您不需要手动实现这些枯燥的 endpoints。由于有 metamodel，所有这些都能自动生成。在开发 “为前端服务的后端” 时，可以从自动生成的代码开始逐步构建您自己的特定 rest api。
如果您的要求比通用 crud rest api 更灵活，可以使用 graphql。graphql 的一个核心概念就是 schema。使用 jmix 的 metamodel，我们毫不费力就能获得 graphql schema 所需的所有数据。
也就是说，jmix 应用程序使用 graphql api 是和 rest api 类似，能以通用的方式实现（很快将发布）。因此，在您的 jmix 应用程序中添加 graphql endpoint，只需在构建脚本中简单增加一个 starter 即可：
然后就可以使用类似这样的查询了：
只需在 jmix 中使用熟悉的 jpa 注解定义数据模型，您就能创建一个可用的应用程序。借助 jmix 的 metamodel，无需进行额外的编码即可使用下列功能：
1. 行级安全机制
2. 软删除
3. crud rest api
4. graphql api
如您所见，使用 jmix 创建一个简单的以数据为中心的应用程序，并带有高级功能和管理界面将变得非常容易。