<b>3.3.2 浮点类型</b>
浮点类型用于表示有小数部分的数值。在java中有两种浮点类型,具体内容如表3-2所示。
表3-2 浮点类型
类型 存储需求 取值范围
f?loat 4字节 大约±3.402 823 47e+38f(有效位数为6~7位)
double 8字节 大约±1.797 693 134 862 315 70e+308(有效位数为15位)
double表示这种类型的数值精度是f?loat类型的两倍(有人称之为双精度数值)。绝大部分应用程序都采用double类型。在很多情况下,f?loat类型的精度很难满足需求。实际上,只有很少的情况适合使用f?loat类型,例如,需要单精度数据的库,或者需要存储大量数据。
f?loat类型的数值有一个后缀f或f(例如,3.14f)。没有后缀f的浮点数值(如3.14)默认为double类型。当然,也可以在浮点数值后面添加后缀d或d(例如,3.14d)。
注释:可以使用十六进制表示浮点数值。例如,0.125=2-3可以表示成0x1.0p-3。在十六进制表示法中,使用p表示指数,而不是e。注意,尾数采用十六进制,指数采用十进制。指数的基数是2,而不是10。
所有的浮点数值计算都遵循ieee 754规范。具体来说,下面是用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值:
正无穷大
负无穷大
nan(不是一个数字)
例如,一个正整数除以0的结果为正无穷大。计算0/0或者负数的平方根结果为nan。
注释:常量double.positive_infinity、double.negative_infinity和double.nan(以及相应的float类型的常量)分别表示这三个特殊的值,但在实际应用中很少遇到。特别要说明的是,不能这样检测一个特定值是否等于double.nan:
所有“非数值”的值都认为是不相同的。然而,可以使用double.isnan方法:
警告:浮点数值不适用于无法接受舍入误差的金融计算中。例如,命令system.out.println (2.0–1.1)将打印出0.8999999999999999,而不是人们想象的0.9。这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示,而在二进制系统中无法精确地表示分数1/10。这就好像十进制无法精确地表示分数1/3一样。如果在数值计算中不允许有任何舍入误差,就应该使用bigdecimal类,本章稍后将介绍这个类。