使用HBase Client访问阿里云NoSQL数据库表格存储

自从十四年前google相继发布论文：《the google file system》、《mapreduce: simplified data processing on large clusters》和《bigtable: a distributed storage system for structured data》后，开源界开始模仿论文设计开源版本的这三个系统，其中佼佼者就是hadoop生态，分别对应于hadoop，hdfs和hbase。

经过十几年业界大规模的使用和锤炼，目前hadoop生态已经成为一种事实上的业界规范，导致nosql的鼻祖google的bigtable都支持hbase wrapper，提供了bigtable hbase client。

作为同类型的nosql数据库，hbase的大部分功能也同样存在于表格存储中，甚至大部分场景下性能更优，但是表格存储还是不同于hbase，有部分高级功能，hbase并不拥有，这个后面单独文章介绍。

hbase client是hbase提供的便于用户访问hbase的客户端，支持读、写、扫描、批量、表管理等功能。

hadoop生态作为长久以来唯一的开源大数据解决方案，被广泛用于各个公司中。目前，大部分自建数据处理系统的公司使用了hbase等hadoop生态的系统。当这部分用户想将数据迁移到阿里云的nosql数据库表格存储时，之前都需要用户重写客户端代码才能使用表格存储，虽然这种方式性能更好，对后续的使用也更友好的，但是还是初期比较耗时间，为了解决这个问题，表格存储年前也推出了tablestore hbase client。

用户如果之前使用hbase client访问hbase，现在只需要在项目中将对hbase client的依赖 修改为对tablestore hbase client的依赖，同时修改hbase-site.xml中的hbase.client.connection.impl值为com.alicloud.tablestore.hbase.tablestoreconnection即可。其他代码都不需要任何改动。

maven的依赖配置如下：

hbase-site.xml中增加下列配置项：

通过创建一个tablestoreconnection对象链接表格存储服务。

通过指定表名创建一张表，maxversion和timetolive都是用默认值。

写入一行数据到表格存储。

读取指定行的数据。

范围读取数据。

使用admin api删除一张表。

按照上面的步骤就可以使用tablestore hbase client了，目前，已经有用户开始使用，后续，我们会根据用户的反馈持续优化tablestore hbase client，使其性能能追赶到原生的表格存储（tablestore）。