Spark之RDD的transformation&action（Java&Scala实现）

1.1 从hadoop文件系统（如hdfs、hive、hbase）输入创建

1.2 从父rdd转换得到新rdd

1.3 通过parallelize或makerdd将单机数据创建为分布式rdd

（区别： a）makerdd函数比parallelize函数多提供了数据的位置信息。

1.4 基于db(mysql)、nosql(hbase)、s3(sc3)、数据流创建。

所有的transformation都是采用的懒策略，就是如果只是将transformation提交是不会执行计算的，计算只有在action被提交的时候才被触发。