日志组件logback介绍及配置使用方法一、logback的介绍二、logback取代 log4j的理由：三、Logback的配置介绍四、Logback的默认配置五、在程序用引用Logback

logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现slf4j api使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或jdk14 logging。logback-access访问模块与servlet容器集成提供通过http来访问日志的功能。 logback要与slf4j结合起来用，两个组件的官方网站如下：

本文章用到的组件如下：请自行到官方网站下载！

logback-access-1.0.0.jar

logback-classic-1.0.0.jar

logback-core-1.0.0.jar

slf4j-api-1.6.0.jar

logback和log4j是非常相似的，如果你对log4j很熟悉，那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点：

更快的实现 logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。

非常充分的测试 logback经过了几年，数不清小时的测试。logback的测试完全不同级别的。在作者的观点，这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。

logback-classic非常自然实现了slf4j logback-classic实现了 slf4j。在使用slf4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就ok，根本不需要去动那些通过slf4japi实现的代码。

非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。

自动重新加载配置文件 当配置文件修改了，logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在jee环境里面。

lilith lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下，多个fileappender实例跑在多个jvm下，能 够安全地写道同一个日志文件。rollingfileappender会有些限制。logback的fileappender和它的子类包括 rollingfileappender能够非常友好地从i/o异常中恢复。

配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。

filters（过滤器） 有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在debug级别而其他用户可以继续打在warn级别。要实现这个功能只需 加4行xml配置。可以参考mdcfilter 。

siftingappender（一个非常多功能的appender） 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，siftingappender能够区别日志事件跟进用户的session，然后每个用户会有一个日志文件。

自动压缩已经打出来的log rollingfileappender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。

堆栈树带有包版本 logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

自动去除旧的日志文件 通过设置timebasedrollingpolicy或者sizeandtimebasedfnatp的maxhistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxhistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

总之，logback比log4j太优秀了，让我们的应用全部建立logback上吧 ！

logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别。

appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 mysql、postresql、 oracle和其他数据库、 jms和远程unix syslog守护进程等。

layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。

各个logger 都被关联到一个 loggercontext，loggercontext负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.loggerfactory 类的静态方法getlogger取得。 getlogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用loggerfactory.getlogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。

logger 可以被分配级别。级别包括：trace、debug、info、warn 和 error，定义于ch.qos.logback.classic.level类。如果 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 debug。

打印方法决定记录请求的级别。例如，如果 l 是一个 logger 实例，那么，语句 l.info(“..”)是一条级别为 info的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，否则，称为被禁用。记录请求级别为 p，其 logger的有效级别为 q，只有则当 p>=q时，该请求才会被执行。

该规则是 logback 的核心。级别排序为：

trace < debug < info < warn < error

如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用basicconfigurator ，创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的consoleappender 组成。输出用模式为%d{hh:mm:ss.sss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 patternlayoutencoder 进行格式化。root logger 默认级别是 debug。

logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活，所以无法用 dtd 或 xml schema 进行定义。尽管如此，可以这样描述配置文件的基本结构：以<code>&lt;configuration&gt;</code>开头，后面有零个或多个<code>&lt;appender&gt;</code>元素，有零个或多个<code>&lt;logger&gt;</code>元素，有最多一个<code>&lt;root&gt;</code>元素。

(1) 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml；

(2) 如果文件不存在，则查找文件 logback.xml；

(3) 如果两个文件都不存在，logback 用 bas icconfigurator 自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。