今天补充一篇关于Flume的博客，前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇，本篇博客为大家讲述以下内容：
Flume NG简述
单点Flume NG搭建、运行
高可用Flume NG搭建
Failover测试
截图预览
下面开始今天的博客介绍。
Flume NG是一个分布式，高可用，可靠的系统，它能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。轻量，配置简单，适用于各种日志收集，并支持Failover和负载均衡。并且它拥有非常丰富的组件。Flume NG采用的是三层架构：Agent层，Collector层和Store层，每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和Sink，三者组建了一个Agent。三者的职责如下所示：
Source：用来消费（收集）数据源到Channel组件中
Channel：中转临时存储，保存所有Source组件信息
Sink：从Channel中读取，读取成功后会删除Channel中的信息
下图是Flume NG的架构图，如下所示：
图中描述了，从外部系统（Web Server）中收集产生的日志，然后通过Flume的Agent的Source组件将数据发送到临时存储Channel组件，最后传递给Sink组件，Sink组件直接把数据存储到HDFS文件系统中。
我们在熟悉了Flume NG的架构后，我们先搭建一个单点Flume收集信息到HDFS集群中，由于资源有限，本次直接在之前的高可用Hadoop集群上搭建Flume。
场景如下：在NNA节点上搭建一个Flume NG，将本地日志收集到HDFS集群。
在搭建Flume NG之前，我们需要准备必要的软件，具体下载地址如下所示：
安装
首先，我们解压flume安装包，命令如下所示：
配置
环境变量配置内容如下所示：
flume-conf.properties
<a></a>
flume-env.sh
注：配置中的目录若不存在，需提前创建。
启动命令如下所示：
注：命令中的agent1表示配置文件中的Agent的Name，如配置文件中的agent1。flume-conf.properties表示配置文件所在配置，需填写准确的配置文件路径。
之后，成功上传后本地目的会被标记完成。如下图所示：
在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：
图中，我们可以看出，Flume的存储可以支持多种，这里只列举了HDFS和Kafka（如：存储最新的一周日志，并给Storm系统提供实时日志流）。
Flume的Agent和Collector分布如下表所示：
名称
HOST
角色
Agent1
10.211.55.14
Web Server
Agent2
10.211.55.15
Agent3
10.211.55.16
Collector1
10.211.55.18
AgentMstr1
Collector2
10.211.55.19
AgentMstr2
图中所示，Agent1，Agent2，Agent3数据分别流入到Collector1和Collector2，Flume NG本身提供了Failover机制，可以自动切换和恢复。在上图中，有3个产生日志服务器分布在不同的机房，要把所有的日志都收集到一个集群中存储。下面我们开发配置Flume NG集群
在下面单点Flume中，基本配置都完成了，我们只需要新添加两个配置文件，它们是flume-client.properties和flume-server.properties，其配置内容如下所示：
flume-client.properties
注：指定Collector的IP和Port。
flume-server.properties
注：在另一台Collector节点上修改IP，如在NNS节点将绑定的对象有nna修改为nns。
在Agent节点上启动命令如下所示：
注：命令中的agent1表示配置文件中的Agent的Name，如配置文件中的agent1。flume-client.properties表示配置文件所在配置，需填写准确的配置文件路径。
在Collector节点上启动命令如下所示：
注：命令中的a1表示配置文件中的Agent的Name，如配置文件中的a1。flume-server.properties表示配置文件所在配置，需填写准确的配置文件路径。
下面我们来测试下Flume NG集群的高可用（故障转移）。场景如下：我们在Agent1节点上传文件，由于我们配置Collector1的权重比Collector2大，所以Collector1优先采集并上传到存储系统。然后我们kill掉Collector1，此时有Collector2负责日志的采集上传工作，之后，我们手动恢复Collector1节点的Flume服务，再次在Agent1上次文件，发现Collector1恢复优先级别的采集工作。具体截图如下所示：
Collector1优先上传
HDFS集群中上传的log内容预览
Collector1宕机，Collector2获取优先上传权限
重启Collector1服务，Collector1重新获得优先上传的权限
下面为大家附上HDFS文件系统中的截图预览，如下图所示：
HDFS文件系统中的文件预览
上传的文件内容预览
在配置高可用的Flume NG时，需要注意一些事项。在Agent中需要绑定对应的Collector1和Collector2的IP和Port，另外，在配置Collector节点时，需要修改当前Flume节点的配置文件，Bind的IP（或HostName）为当前节点的IP（或HostName），最后，在启动的时候，指定配置文件中的Agent的Name和配置文件的路径，否则会出错。
这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！
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