ElasticSearch 安装 ik 分词插件

       在搜索领域，中文分词一直都是难题。经过很多大牛的不懈努力，还是出现了一些很不错的中文分词器，比如本文提到的ik。本文主要基于es，安装ik分词插件。

一、ik简介

    ik analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， ikanalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始，ik发展为面向java的公用分词组件，独立于lucene项目，同时提供了对lucene的默认优化实现。在2012版本中，ik实现了简单的分词 歧义排除算法，标志着ik分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。

    ik analyzer 2012特性:

    1.采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，支持细粒度和智能分词两种切分模式；

    2.在系统环境：core2 i7 3.4g双核，4g内存，window 7 64位， sun jdk 1.6_29 64位 普通pc环境测试，ik2012具有160万字/秒（3000kb/s）的高速处理能力。

    3.2012版本的智能分词模式支持简单的分词排歧义处理和数量词合并输出。

    4.采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母、数字、中文词汇等分词处理，兼容韩文、日文字符

    5.优化的词典存储，更小的内存占用。支持用户词典扩展定义。特别的，在2012版本，词典支持中文，英文，数字混合词语。

二、安装ik分词插件

    假设读者已经安装好es，如果没有的话，请参考elasticsearch入门 —— 集群搭建。安装ik分词需要的资源可以从这里下载，整个安装过程需要三个步骤：

    1、获取分词的依赖包

    通过git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik，下载分词器源码，然后进入下载目录，执行命令：mvn clean package，打包生成elasticsearch-analysis-ik-1.2.5.jar。将这个jar拷贝到es_home/plugins/analysis-ik目录下面，如果没有该目录，则先创建该目录。

    2、ik目录拷贝

    将下载目录中的ik目录拷贝到es_home/config目录下面。

    3、分词器配置

    打开es_home/config/elasticsearch.yml文件，在文件最后加入如下内容：

 ok！插件安装已经完成，请重新启动es，接下来测试ik分词效果啦！

三、ik分词测试

    1、创建一个索引，名为index。  

    2、为索引index创建mapping。

3、测试

显示结果如下：

ik分词还是很不错的，但对于站内具体业务需求还是不能直接拿来用的，需要根据具体业务需求完善ik。