spring boot框架的第一个稳定版本是在2014年由pivotal发布的，该框架的宗旨在于为基于spring的web应用提供快速设计开发，并追求小而美、约定胜于配置、快速开发、自包含且便捷。spring boot当前开发中的版本是1.4。
上一篇文章“在阿里云容器服务上创建第一个spring boot应用”，讲述了如何通过maven的docker plugin上传镜像到阿里云的容器hub，并通过阿里云的容器服务快速在云环境创建应用。本文将描述下，如果在阿里云环境里继续对这个web应用进行压测，下面我会按照4个步骤进行介绍：
第一步：评估应用的架构
第二步：评估压测的架构
第三步：配置压测任务
第四步：查看压测结果
上一篇我们通过阿里云容器服务给这个sping boot服务配置了一条路由规则：
容器端口为8080,域名前缀为spring-boot。容器服务会自动生成一个测试域名‘spring-boot.<cluster_id>.<region_id>.alicontainer.com’
当一个request请求这个域名时会经过以下几次转发：
这个域名的dns指向集群的负载均衡slb的ip。
slb会监听80端口的请求并转发到集群内的每台云服务器的80端口。
而每台云服务器里面有一个系统的容器acs-routing，会负责将服务器的80端口上指定域名的请求转发到指定容器的内部8080端口。
以下是应用的架构简图：
我们回到容器服务的控制台记录下几个信息，后续会再用到：
应用的域名：（应用列表->服务列表tab->服务详情的访问端点 http://spring-boot.cfe5de77bd7a4474c826e8465930fae75.cn-shenzhen.alicontainer.com）
集群的负载均衡slb：（集群列表->更多操作->负载均衡管理->负载均衡详情的id 1529d3bd5cd-cn-shenzhen-st3-a01）
集群的云服务器名称列表：（集群列表->集群名称的链接展开）
首先我们需要对spring boot的用户访问场景进行评估，经过拍脑袋之后，我们决定以10个并发对首页进行压测，看看能否抗的住，主要观察几个指标：首页的tps、rt，服务器的cpu、load。最常见的方式就是搞一个httpload、jmeter压压，幸运的发现阿里云已经提供了类似的能力。我们决定通过“云监控”和“性能压测”两个产品来试试。
以下是压测的架构简图：
压测方案分为两部分：
通过云监控采集服务器的监控数据（免费开通云监控->云服务监控->ecs监控列表->筛选第一步中的2台服务器，“点击安装”ecs插件）
在性能测试产品里绑定压测的ecs和slb（免费开通性能测试企业版->测试环境->云内机器）
下面开始配置压测任务
点击上图的新增脚本
设置脚本名：perf-springboot
添加一个事务：事务名称（testperf）,请求链接（http://spring-boot.cfe5de77bd7a4474c826e8465930fae75.cn-shenzhen.alicontainer.com/），请求类型（get）
点击保存
选择脚本名
设置场景名：perf-springboot
设置并发用户数：10
点击新增任务
设置任务名：perf-springboot
设置持续时间：10分钟
设置施压集群：深圳
选择监控机：绑定之前深圳集群的两台机器
绑定场景：绑定上一步的测试场景
点击确认
点击执行
休息10分钟回来~
查看压测结果
查看tps数据
查看rt数据
查看服务器的cpu数据