本文内容来源于《测绘通报》2021年第5期，审图号：GS（2021）2567号
一种抑制边界效应的EMD方法及其在滑坡监测中的应用
孙浩然, 岳建平
河海大学地球科学与工程学院, 江苏 南京 211100
基金项目：国家重点研发计划(2018YFC1508603)
引文格式：孙浩然, 岳建平. 一种抑制边界效应的EMD方法及其在滑坡监测中的应用[J]. 测绘通报, 2021(5): 77-80,90.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0146.
：http://tb.sinomaps.com/CN/10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0146
摘要
摘要 ： 滑坡位移序列的正确分解对滑坡的预测、预警有重要影响。经验模态分解是一种常用的时间序列分解方法,但该方法在分解过程中存在端点效应,建立的预测模型端点发散,导致预测误差出现较大偏差。为此,本文基于函数延拓的原理对经典经验模态分解方法进行改进,提出一种抑制端点效应的经验模态分解方法,利用金沙江白格滑坡数据对改进方法进行分析验证。试验结果表明,改进方法的端点效应抑制效果良好,预测精度较经典方法有一定的提高。
作者简介
作者简介: 孙浩然(1995-),女,硕士生,主要研究方向为滑坡形变监测。
E-mail:[email protected]
初审：杨瑞芳
复审：宋启凡
终审：金 君