本文内容來源于《測繪通報》2021年第5期，審圖号：GS（2021）2567号
一種抑制邊界效應的EMD方法及其在滑坡監測中的應用
孫浩然, 嶽建平
河海大學地球科學與工程學院, 江蘇 南京 211100
基金項目：國家重點研發計劃(2018YFC1508603)
引文格式：孫浩然, 嶽建平. 一種抑制邊界效應的EMD方法及其在滑坡監測中的應用[J]. 測繪通報, 2021(5): 77-80,90.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0146.
：http://tb.sinomaps.com/CN/10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0146
摘要
摘要 ： 滑坡位移序列的正确分解對滑坡的預測、預警有重要影響。經驗模态分解是一種常用的時間序列分解方法,但該方法在分解過程中存在端點效應,建立的預測模型端點發散,導緻預測誤差出現較大偏差。為此,本文基于函數延拓的原理對經典經驗模态分解方法進行改進,提出一種抑制端點效應的經驗模态分解方法,利用金沙江白格滑坡資料對改進方法進行分析驗證。試驗結果表明,改進方法的端點效應抑制效果良好,預測精度較經典方法有一定的提高。
作者簡介
作者簡介: 孫浩然(1995-),女,碩士生,主要研究方向為滑坡形變監測。
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初審：楊瑞芳
複審：宋啟凡
終審：金 君