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我在各大洲最美丽和最恶劣的环境中工作过。但每次我部署新技术时，我仍然会感到焦虑。对于发明家来说，第一次现场测试总是很困难的：它会像在实验室里一样工作吗？你错过了什么吗？我希望没有人看到我按下电源开关...
这个项目的压力更大。当时，我在印度尼西亚潮湿丛林深处的一个保护区，试图用价值6万美元的定制3D扫描设备创建世界上仅存的苏门答腊犀牛之一的数字副本。
这对我们来说是一个很好的机会，可以捕获犀牛的数字副本，并帮助我们讲述有关它的故事。即使是最坏的情况，如果它仍然无法保护其生活环境，也可以帮助提供犀牛的完整数字记录，国家地理工作人员拍摄了我们的一举一动。
图中是极度濒危的苏门答腊犀牛，世界上只剩下不到80头。|图片：快门
我的工作从未停止过，数月的高科技系统保护实验室开发，探索或反偷猎安全应用程序不时被密集的站点部署所打断。
我毕业于麻省理工学院计算机科学和人工智能专业，起初我不认为我的职业生涯会与探索和保护建筑技术和算法有关，与《国家地理》合作让我有机会将我对计算机科学和人工智能的热情与保护、探索和讲故事结合起来。
苏门答腊犀牛的3D数字模型。苏门答腊犀牛是地球上最濒危的陆地哺乳动物之一。|来源：作者 3D 扫描渲染
作为一名探险家和国家地理研究员，我与令人难以置信的冒险有着千丝万缕的联系。与大多数工作不同，这听起来真的很酷。
我曾在12，500米深处的泰坦尼克号甲板上，在一艘三人潜艇上，我帮助开发了电池技术，为探索失事船舱的动力机器人提供动力。去年，我用直升机拍摄了珠穆朗玛峰上空世界最高冰川的完整高分辨率航空激光雷达地图。
我曾与保护行动的合作伙伴一起乘坐双座飞机的机翼，飞越刚果民主共和国，这是打击大象偷猎的前线;我花了数百个小时在黑暗的条件下完成类似于潜入水下洞穴扫描玛雅祭祀受害者的任务。我把身体塞进垂直的裂缝里，有些地方只有7英寸宽，在着陆时挤压身体，用探地雷达寻找前人类遗骸。
3D数字化冰河时代的熊头骨在被淹没的洞穴中。|图片：Gran AcuiferoMaya项目
总的来说，我对技术创新在分享和保护世界上最美丽的财富方面的作用感到鼓舞和兴奋，但同时也让我感到害怕，因为我们真正关心的东西是如此脆弱。
最近，我被评为劳力士2020年度国家地理探险家。每年，这个享有盛誉的奖项都会颁发给冒险故事中的个人行动，成就和领导力的精神象征。之前的获奖者包括电影制片人詹姆斯·卡梅隆，水下摄影师布莱恩·斯凯里，史蒂夫·博耶斯和他的奥卡万戈荒野项目团队，以及环境人类学家肯尼·布罗德。
今天，国家地理学会的使命是利用科学、探索、教育和讲故事的力量来照亮和保护我们世界的奇迹，这比以往任何时候都更加重要，能够成为这一使命的一部分，我感到非常荣幸。
劳力士年度国家地理探险家奖
在数字化苏门答腊犀牛时，我回到了我以前在印度尼西亚的家，用我的笔记本电脑进行了视觉预览。当我在屏幕上移动动物的3D图片时，它们的真实性令人震惊。当我停止移动鼠标时，我几乎无法判断视图是否真的不是照片。
我既有人工智能又有哲学背景，很难抑制自己思考什么是"真实"的形象？当然，我认为我在手机上拍摄的照片是真实的图像，但除了一堆代表像素值的数字之外，那究竟是什么？如果合成数字犀牛无法与照片区分开来，那么它是否像照片一样真实？
我意识到，如果我能为我创建真正的3D模型，我可以使用这些图像来训练人工智能系统。数据是人工智能的阿喀琉斯之踵，好的AI模型需要大量的数据，但在一些最有影响力的应用中，比如防护、防盗猎、安防、医学影像等，很难获得好的数据。
这个想法让我冒了风险。我创立了Synthetaic，这是一家人工智能和合成数据公司，专注于风险最高的AI用例。在这些用例中，样本岛的数量有限，阻碍了高质量的预测建模。在许多领域，根本没有足够的数据来有效地训练网络，特别是对于静止和动态图像。
带着步枪的偷猎者被部署在野外。|图片：合成
非法偷猎者的照片很少，带有极端主义符号的新丰田皮卡的照片也很少。由于罕见脑癌的图像有限，因此手术室神经外科医生的实时反馈有限。由于训练数据中普遍存在问题，种族偏见在面部识别中很常见。
我开始使用Synthetaic来回答人工智能中对我来说最大的两个问题。如果边界情况不再存在怎么办？如果训练数据不再是约束，该怎么办？
自Synthetaic创建以来，我们扩展了这个概念。我们意识到，通过结合3D建模和人工智能，我们可以更快，更便宜地增加数据，并且比任何其他数据合成技术更符合最先进的AI训练方法。
目前，我们正在制作人体肿瘤显微镜图像，用于脑部手术期间的决策，以检测COVID-19的胸部X射线图像，保护项目合成航空图像，并为一些未解决的安全情报需求创建数据。在这些情况下，数据与真实图像没有什么不同，并且几乎是在服务器上即时生成的，我们可以使用这些数据来训练AI模型以超越当前的高级水平。
用于检测COVID-19的合成胸部X射线图像。|图片：合成
我们需要技术作为力量倍增器来解决世界上最棘手的问题。即使是我们今天看到的简单技术，如滑轮或电力，也从根本上提高了个体和物种的能力。我相信，当人工智能充分发挥其潜力时，它可以成为这样的工具。
人工智能将帮助少数护林员保护大片地区免受偷猎;当更多的治疗方案摆在桌面上时，它将帮助医生更早地诊断医疗问题;它将帮助我们在一个不确定的世界中保持安全。为了实现这一愿景，我们需要无限期地输入高质量的数据，以解锁"不可能"的人工智能。
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